一、基本信息姓名：苏生联系电话：XXX-XXXX-XXXX邮箱：suselo@qq.com求职意向：Python 高级后端工程师二、技术背景与核心能力1. 技术栈全景核心技术：精通 Python（装饰器 / 生成器 / 异步编程），深耕 Flask/Django/FastAPI 框架，主导过多模块后端系统开发；熟练运用 SQLAlchemy/Redis/MongoDB 构建高可用数据层，具备 MySQL 分库分表与性能优化实战经验。工程化能力：精通 Docker 容器化部署与 K8s 编排，搭建基于 GitLab CI/CD 的自动化流水线；熟练使用 Prometheus/Grafana 监控、ELK 日志分析，保障服务 7×24 小时稳定运行。扩展技能：掌握网络爬虫开发（Scrapy/requests）、Python 数据处理（Pandas/NumPy），具备 Linux 系统运维与网络问题排查能力，熟悉 RESTful API 设计与接口安全防护。2. 项目经验（核心案例）案例 1：分布式微服务后端系统（Flask + K8s）项目职责：主导架构设计，将单体应用拆分为用户服务、订单服务等 5 个微服务，采用 Flask-RESTful 构建接口，通过 Redis 实现分布式锁，Kafka 处理异步消息。技术亮点：设计读写分离数据库架构，优化慢查询使接口响应时间从 300ms 降至 50ms；基于 K8s 实现服务自动扩缩容，支撑日均百万级请求峰值；搭建 pytest 自动化测试体系，测试覆盖率达 85%。业务成果：系统稳定性提升 99.9%，迭代效率提升 40%，支撑业务 3 倍用户增长。案例 2：数据采集与分析平台（Scrapy + Flask + Redis）项目职责：设计分布式爬虫架构，开发多线程爬虫集群采集行业数据，通过 Flask 构建数据查询与可视化接口，利用 Redis 缓存热点数据。技术亮点：解决反爬机制（动态 IP 池 / UA 伪装），日采集数据量达 100 万 +；优化数据存储方案，采用 MongoDB 存储非结构化数据，查询效率提升 60%。业务成果：为业务决策提供精准数据支撑，减少人工采集成本 80%。3. 工程化与运维实践制定 Python 代码规范（贴合 PEP 8），推动代码评审机制落地，主导老旧系统重构，提升代码可维护性；实现容器化部署全流程，编写 Dockerfile 优化镜像体积，使用 Helm 管理 K8s 应用，构建灰度发布与回滚机制；搭建监控告警体系，通过 Prometheus 监控系统指标，配置多级告警策略，提前识别并解决潜在故障。三、职业特质具备 5 年 Python 后端开发经验，兼具架构设计、技术攻坚与团队协作能力，能独立主导中大型项目从设计到落地的全流程；注重技术沉淀，习惯通过文档记录最佳实践，乐于分享技术经验（如内部培训、技术博客）；对技术趋势敏感，持续学习云原生、异步编程等前沿技术，善于结合业务场景选择最优技术方案；具备跨团队协作经验，能高效对接产品、前端、运维团队，推动项目高效落地。四、附加亮点开源项目贡献者：向 Flask 生态扩展提交过 bug 修复 PR；兴趣延伸：深耕鹌鹑养殖技术研究，通过 Python 脚本实现养殖环境数据监控（温湿度 / 饲料消耗），将技术能力赋能个人兴趣领域。