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开发全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
你好，我是一名全栈工程师。我拥有广泛的技术知识和经验，能够处理各种领域的技术挑战。我善于在前端、后端和数据库之间建立有效的桥梁，以创建高性能、可扩展和易于维护的应用程序。
在前端方面，我熟练掌握HTML、CSS和JavaScript等技术，能够创建现代化的用户界面，并利用React、Angular或Vue等框架来实现交互和动画效果。我还能够编写跨浏览器和跨设备的响应式网页设计，以提供最佳的用户体验。
在后端方面，我具有多年的经验，能够使用Node.js、Ruby on Rails、PHP或Python等语言来开发Web应用程序。我熟悉RESTful API的设计和实现，了解如何使用ORM或数据库连接库来管理数据。我还能够使用测试驱动开发和持续集成等最佳实践来确保代码的质量和稳定性。
在数据库方面，我熟悉关系型数据库和非关系型数据库的使用，能够设计和优化数据模型，确保数据的一致性和完整性。
总之，我是一名富有经验和技能的全栈工程师，能够为团队提供高质量的技术解决方案，并不断学习和适应新的技术趋势和挑战。
工作经历
2023-03-01 -2023-04-01台基智能科技有限公司开发
参与公司的核心产品的设计和开发，包括需求分析、系统架构设计、编码、测试和发布等环节。 使用Java、Python、JavaScript等语言和技术来实现软件功能和组件，包括Web应用、微服务、API等。 使用敏捷开发方法和DevOps流程来管理代码和项目，包括Git版本控制、Jenkins自动化构建、Docker容器化部署等。 与其他团队成员协作，包括产品经理、设计师、测试人员和其他开发人员，以确保项目的成功和高质量。
教育经历
2022-08-01 - 山东科技大学计算机软件与理论本科
技能
作品
文本分类：将给定的文本根据其所属的类别进行分类，例如将新闻文章分类为体育、政治、娱乐等。 情感分析：对给定的文本进行情感分析，判断其是积极、消极还是中性的。 命名实体识别：对给定的文本进行实体识别，识别出其中的人名、地名、组织名等信息。 文本生成：基于给定的主题或关键词，生成符合语法和语义规则的文章或段落。 问答系统：基于给定的问题和上下文信息，生成正确的答案。 为了实现这些任务，我们将使用一系列NLP技术和工具，包括自然语言处理库）、深度学习框架、预训练模型等。同时，我们还将收集和标注相应的语料库，以便训练和评估我们的模型
02023-05-02 22:51
基于scrapy和selenium，爬取淘宝京东游戏本信息，存入mysql数据库，对其进行提取。采用一定规则进行平台间横向对比和平台内随时间纵向变化趋势分析，检测商品相关数据的变化情况，甄别是否存在假冒营销数据。
02023-05-02 20:58
电力系统潮流计算是电力系统运行中的基础计算问题，其主要目的是计算各个节点的电压和电流，以及各个设备的损耗和功率。该项目利用退火算法优化电力系统潮流计算的过程中的线路容量分配和设备布置问题，使得系统总损耗最小。
02023-05-02 20:58
