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3天前在线
科研助理
南宁全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
我是程序员客栈的随风逸风， 一名Python开发员，目标成为Python全能开发方向，如今已掌握数据分析， 人工智能以及自动化技术。
我就读于大理大学的计算机科学与技术专业，毕业后在学校内担任过科研助理职位，负责过数据可视化， 同源建模， AlphaFold2项目搭建， 小分子位点预测， 病毒-抗体IC50预测， 药物-靶标亲和力预测的开发。
熟练使用python，有自主开发python工具库的能力，有网站开发和移动应用开发基础。
如果我能帮上您的忙， 请点击“立即预约”或发布需求！
工作经历
2024-07-01 -2025-02-28大理大学科研助理
针对研究生学术论文研究中数据获取与分析的核心需求，围绕其研究方向与目标，系统性地开展项目设计与数据资源建设。通过深入调研学术领域数据特点，综合运用网络爬虫、数据库检索、API接口调用等技术手段，构建适配不同学科的定制化数据采集方案。同时，搭建数据清洗、标注、存储与管理的全流程体系，确保数据质量与研究规范相契合。在项目实施过程中，提供涵盖数据挖掘算法选择、数据分析工具应用、研究方法优化等维度的技术指导，助力研究生突破数据获取与处理瓶颈，为高质量学术论文的撰写奠定坚实的数据基础与技术保障。
教育经历
2022-08-24 - 2024-07-01大理大学计算机科学与技术本科已认证
语言
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作品
SHP2小分子抑制剂筛选 使用DeepPurpose进行药物小分子和靶标2shp蛋白的亲和力预测并筛选抑制剂,该项目简化了DeeppPurpose的DPI模块的预测算法,并预下载其对应的预测模型,使用本地预测的方式实现功能 主要技术: 1. 数据清洗 2. 特征设计 3. 模型训练与预测
02025-04-28 11:51
下载次数：0
￥1
基于 ESM2 生物蛋白特征的IC50预测模型 本项目面向生物专业研究生，通过病毒以及抗体序列和已知IC50值标签，对抗体PDB文件进行预测其IC50值 市场并无方案，为自主设计方案，该项目使用Python语言及scikit-learn和Pytorch深度学习库进行机器学习和深度学习模型预测，综合多特征数据进行预测 主要技术组成： 1. 同源建模 2. 数据清洗 3. 特征工程 4. 模型设计及预测
02025-04-28 11:37
下载次数：0
￥1
