大模型算法实习生
成都
中文母语水平
英语无工具书面交流
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16小时前在线
个人介绍
（1）扎实的编程能力：熟练掌握C++、Python等语言，熟悉PyTorch、langchain、dify等框架，对现有大模型具有较深的了解，具备数据库（MySQL/MongoDB/Redis）开发经验。
（2）机器学习/深度学习方向实践：毕业设计《面向图像分类的深度持续学习的设计与实现》系统探索参数正则化、回放策略等优化路径，具备算法设计及调优能力。
（3）有大模型部署、微调经验，熟悉RAG。
（4）突出的分析与解决问题能力：数学竞赛省一等奖，擅长通过算法优化提升系统性能。
（5）高效协作与执行力：多次担任项目组长，擅长任务分配与团队协调，具备跨功能沟通能力；动手能力强，能耐心攻克技术难题。
（2）机器学习/深度学习方向实践：毕业设计《面向图像分类的深度持续学习的设计与实现》系统探索参数正则化、回放策略等优化路径，具备算法设计及调优能力。
（3）有大模型部署、微调经验，熟悉RAG。
（4）突出的分析与解决问题能力：数学竞赛省一等奖，擅长通过算法优化提升系统性能。
（5）高效协作与执行力：多次担任项目组长，擅长任务分配与团队协调，具备跨功能沟通能力；动手能力强，能耐心攻克技术难题。
工作经历
2025-10-21 -2026-01-01南京培慕科技大模型算法实习生
内容： 项目研究开发 实习成果： 1、非结构化文件数据清洗工具 2、RAGFlow部署与知识库搭建 3、dify平台开发售前方案AI助手 4、FMEA分析助手
教育经历
2025-09-05 - 南京大学软件工程硕士
2021-09-01 - 2025-06-01吉林大学软件工程本科
专业排名前10% 主修课程：数据结构、面向对象程序设计、计算机网络、计算机组成原理、操作系统 在校经历：(1)在校成绩优异，曾获得校二等奖学 金、校优秀学生，获得过数学竞赛省一等奖以及蓝桥 杯省二等奖，四六级证书(2)毕设/论文：《面向图像分类的深度持续学习设计与实现》
资质认证
语言
作品
基于LangChain框架构建Agent引擎，集成DeepSeek/QwenLLM提供大语言模型能力,使用AnthropicAgentSkills范式，通过拖入Markdown文件即可扩展Agent能力；同时使用LlamaIndex实现RAG（检索增强生成），采用BM25+向量混合检索策略，并根据文
02026-03-31 10:26
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￥2000
