1. 项目是为某学校提供的美术教学辅助系统，可以根据中文提示词出各种绘画样稿，线稿，上色。支持多种画家的绘画风格，包括梵高、毕加索、高更、塞尚等。 实际使用大大提升了学校同学的绘画设计能力，在全国同类专业排名升至第一。 2. 我负责项目整体管理与设计，核心AI技术公关。出图使用了stable diffusion，controlnet，ipadapter等最新AI技术，后端测试了国内外多个GPU租用平台，最后选用了出图成本非常低技术方案。 3.出图对GPU使用的效率问题，高并发的GPU负载均衡等问题。通过算法和架构设计解决问题。出图专业性问题，通过训练基础模型，lora保证出图的质量，同时利用机器学习识别图像的质量，通过两种训练方式大大提高了出图的整体质量。

在售前阶段负责实施方案技术部分的编写，在实施过程中配合业务顾问与客户讨论需求，负责技术选型、系统设 计、技术调研、核心功能编码、技术难题解决及技术管理等工作。 该系统与印钞厂的ERP、MES、HR、绩效等系统集成，从ERP、MES系统自动采集物料价格、物料消耗、人工工时、 人力成本等数据，并依据财务核算方法，将生产过程中的各个工序与工艺环节的成本进行分析并展示，最终提供成本 预测、绩效管理、统计分析等功能。 系统服务端基于 Java EE 开发，前端基于 Vue.js 开发，使用了 Spring Boot、Spring MVC、Spring Security、 MyBatis、Element UI 等开源框架，数据库使 Oracle 11G，报表工具使用 IBM Cognos 10.2，系统间数据同步以使用 Informatica 为主。

项目主要为绘画培训进行AI辅助教学，目前还在开发中。已实现“创意绘画”，“初稿细化”两个功能。系统通过AIGC，利用AI绘画，为广大绘画艺术相关专业进行辅助教学、生成初稿、初稿细化等多种功能。 我负责与产品经理整理 主要技术： 1. stable diffusion为出图基础模型工具 2. comfyUI实现出图流程； 3. gradio作为展示界面； 4. 集成通义千问作为语言模型生成英文prompts 5.comfyUI api作为python调用后端 6. 利用controlnet技术对出图进行线稿、人物姿态、图像深度等进行控制。