项目主要包含服装图片输入、人物参考图输入、场景参考图输入、服装换装、姿态保持、材质细节保留、背景融合、图像修复和高清输出等功能模块。系统支持将平铺服装图或模特服装图迁移到目标人物身上，同时尽量保持人物的体型、姿态、脸部特征和整体构图。对于婚纱、礼服、长裙等复杂服装，工作流重点处理裙摆、蕾丝、褶皱、透

项目主要包含参考图上传、候选训练图片生成、图片筛选、LoRA训练任务提交、训练队列管理、任务状态记录、配置文件管理和提示词模板管理等功能模块。用户首先上传一张高清角色参考图，系统根据角色性别和预设提示词生成多张候选训练图片；随后用户可以在界面中选择质量较好的图片作为训练数据，并提交LoRA训练任务。

1. 项目是为某学校提供的美术教学辅助系统，可以根据中文提示词出各种绘画样稿，线稿，上色。支持多种画家的绘画风格，包括梵高、毕加索、高更、塞尚等。 实际使用大大提升了学校同学的绘画设计能力，在全国同类专业排名升至第一。 2. 我负责项目整体管理与设计，核心AI技术公关。出图使用了stable diffusion，controlnet，ipadapter等最新AI技术，后端测试了国内外多个GPU租用平台，最后选用了出图成本非常低技术方案。 3.出图对GPU使用的效率问题，高并发的GPU负载均衡等问题。通过算法和架构设计解决问题。出图专业性问题，通过训练基础模型，lora保证出图的质量，同时利用机器学习识别图像的质量，通过两种训练方式大大提高了出图的整体质量。