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个人介绍

我是程序员客栈的littlemou,一名算法工程师。就读于国内985高校,学历为硕士。担任过南京南数数据运筹研究院的算法实习生。曾参与新闻情感分析项目、云台开发项目、知识图谱项目等。熟练使用python,c++,熟悉数据处理及python+excel,熟悉深度学习。如果能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!期待与您的合作!

工作经历

  • 2023-03-01 -2023-06-01南京南数数据运筹研究院算法实习生

    完成《新闻评论情感分析》项目,在其中承担的主要工作为爬取各大新闻网址评论,并辅助深度学习模型的编 码与训练。 辅助完成《深度学习云训练平台》项目,在其中担任了测试平台算法、模拟选手编程并提交训练结果等任务, 与团队内其他成员较好的协作。 辅助完成两本大数据教学书籍写作、纠错等任务。

教育经历

  • 2019-08-01 - 2023-06-30南京理工大学软件工程本科

技能

深度学习
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作品
《基于DNA序列的转录因子结合位点预测》

对所使用数据690-ChIP进行预处理,利用one-hot编码方式对字母格式的DNA序列进行编码。 通过Self-Attention机制重新生成DNA序列特征编码,使其具有长序特征。 结合ResNet对数据进行训练,生成预训练模型。 进行迁移训练,生成690种人类细胞的转录因子结合位点识别模型。

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2023-08-03 16:02
《HiNew-智慧垃圾分类系统》

从垃圾分类数据集及图像网站爬取40种类别的垃圾图像,每类达到300余张图像,并将其划分为已知类和未知 类,为后续模型测试及新类训练准备。 在训练闭集分类模型的基础上,通过OpenMax进行分类失败判别,即开集识别。 将模型部署至HilensKit硬件,实现模型的边端运行。

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2023-08-03 16:00
《基于知识图谱的水稻信息问答系统》

从水稻信息网站爬取590余种水稻信息并存储,同时对信息进行分割、提取等预处理操作,获取其中的水稻信息。 后将其按照关系存入Neo4j数据库。 在农作物问答平台爬取问答语句,并根据问句形式构建本系统的问答语句。 将问答语句进行BIO标注,利用Bert训练水稻名识别模型;利用朴素贝叶斯训练问题类别判断模型。 项目完全由个人完成。

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2023-08-03 15:58
更新于: 2023-08-03 浏览: 49