个人介绍
AI 集成与 RAG 技术:熟练掌握大模型(LLM)应用集成,精通 RAG(检索增强生成)技术架构。熟练运用向量数据库(如 pgvector)进行海量文本 Embedding 向量存储与相似度检索,具备智能知识库、全文本语义搜索的实战落地经验。
大数据与数仓建设:精通 ClickHouse OLAP 引擎、Canal 实时同步、MQTT 物联网协议、DolphinScheduler 及 DataX 任务流调度,具备数亿级数据量架构设计经验。
全栈开发与持久层:具备 Java + Vue 前后端一体化全栈开发能力;熟练运用 MyBatis-Plus、Spring Data JPA 进行复杂业务持久层开发。
容器化与云安全:深入理解 Docker 容器化技术与 Linux 服务器运维;熟练搭建 ELK + Zipkin 监控体系;熟悉医疗级网络安全与混合部署。
多云治理与安全运维: 熟练对接各类主流云产品(阿里云、腾讯云、天翼云等),具备丰富的云端基础设施构建、CDN、对象存储、云原生组件配置经验。 深入理解 Docker 容器化技术、Linux 运维 及混合云/政务网复杂网络环境下的多层防护与合规安全标准。
工作经历
2022-07-01 -至今平顶山微医医院有限公司研发经理
在平定山微医医院有限公司担任架构师期间,负责市级“互联网+医疗健康”体系重点建设工程的技术架构设计与团队研发管理。项目涵盖互联网医院、市级慢病管理平台及云HIS系统,旨在提升基层诊疗能力和分级诊疗服务质量。 为提升基层诊疗能力,主导研发市级医疗知识库与智能诊断辅助系统。基于 RAG(检索增强生成)技术架构,集成大语言模型(LLM),实现对海量临床指南、慢病文献的智能化检索。 采用 PostgreSQL + pgvector 作为向量数据库,对百万级医疗文本进行 Embedding 向量化存储。设计“关键词 + 向量相似度”的混合检索重排策略,核心 AI 问答接口响应控制在秒级,有效辅助基层医生进行临床决策。 引入 ClickHouse 构建 OLAP 查询引擎,实现秒级数据分析,确保核心功能在数亿级数据量下具备毫秒级查询响应。针对慢病多终端场景,引入 MQTT 协议构建高并发物联网数据接入网关,实现健康监测数据的实时稳定采集。 独立设计并优化 SaaS 分布式云 HIS 系统架构。基于 Docker 搭建私有镜像制品仓库,推行规范化开发与代码模块解耦,实现容器化持续集成与自动化部
教育经历
2016-09-01 - 2018-07-01河南财经政法大学软件工程专科
在校期间表现良好,顺利完成各项学业指标。不仅掌握了C/Java等基础编程,还重点学习了软件测试流程、环境部署及网络基础知识。我喜欢钻研技术,动手实践能力强,能熟练编写SQL查询语句。为人做事细心负责,学习态度端正,沟通顺畅,能够很好地配合团队完成软件开发。
语言
技能

系统覆盖全域医疗机构,提供家医团队绑定、线上签约、公卫体检预约、重点人群(慢病/妇长)随访管理及健康画像。管理端支持市卫健委指标考核与ClickHouse实时大屏监测;基层端(村医)通过MQTT物联网网关,实现随访设备体检数据的一键实时上传。

平台涵盖双端生态。移动端(Flutter)集成腾讯云直播与音视频通讯,提供秒级延迟的直播带货、连麦互动、弹幕抽奖及边看边买体验,并支持完整商城购物与订单流转;管理端(Vue3)提供商品秒杀、直播调度、MQTT实时数据看板及多维度数据分析。



