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全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 工作日09:00-20:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的【钱善良】,一名【Java开发者】;

我毕业于【韶关学院】,担任过【深圳市思谋信息科技有限公司】的【Java高级工程师】;

负责过【Visharp产品】,【Videep产品】的开发;

熟练使用【Spring Boot】,【Spring Cloud】,【Redis】,【Mysql】,【Spring Security】;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2022-09-01 -2023-08-11深圳思谋信息科技有限公司Java高级工程师

    Smore ViSharp依托道路动静态数据采集,坚持提升养护智慧化水平为导向,以视觉智能算法为核心技术,实现数据采集上传、智慧巡检看板、病害智能识别、病害数据管理、设施资产管理、设备资产管理等应用,全面支撑智能巡检业务场景,大幅提升数据采集效率以及病害识别准确性及处置效率,并支持业务系统对接实现业务双向联动 主要框架:Spring Boot,Spring Cloud,Spring Security,Mybatis-plus,Redis,MySql,Kafka,Nacos,Gateway 主要负责内容: 1.数据采集上传:使用边缘盒子进行边缘计算对数据处理,把海量的设备数据上传到Kafka消息系统,消费者消费数据入库 2.检测任务管理:完成任务管理模块的管理功能,对任务图片数据进行Ai智能识别且把病害数据进行存储 3.智能巡检看板:实现对设备上传的结构化数据,病害数据,车辆轨迹数据进行Websocket数据推送 4.病害报表统计:完成病害报表数据统计,采用easyExcel框架进行复杂报表的输出 5.检测模型管理:对不同的算法模型进行管理和训练,把训练数据进行准确率计算和报表统计 6.

教育经历

  • 2013-09-01 - 2016-06-01韶关学院计算机应用技术专科

技能

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作品
云容器PAAS平台

项目描述: 迅捷鲸是基于容器、服务于完整应用开发周期的私有化云平台,以容器这个新一代应用交付件为中心,全方位支持云端应用创建、集成、部署、运行的每一个环节,优化从开发到运维的整个流程,帮助用户提高产品开发迭代速度、缩短交付周期。提供的高可用、高性能、高密度、高动态的容器服务,不仅可以帮助用户有效利用计算资源、降低IT成本,同时还使用户可以完全屏蔽基础运维架构、专注于核心业务、提升竞争力 主要框架:Spring Boot,Spring Cloud, Gateway,Mysql,Mybatis,Redis,OpenFeign,gRpc,elasticsearch 主要负责内容: 1.网关服务开发:使用gateway框架实现网关服务的登录态检验,签名验证,重放攻击,限流功能,熔断,统一异常配置等功能开发 2.gRPC服务开发:独立设计grpc后端服务完成组件底层逻辑数据的双向数据通讯和签名验证 3.License服务开发:独立完成license服务的管理功能的开发,使用Rsa算法生成公私钥的方式生成证书 4.组件管理模块:实现mysql,redis,sql server,rabbitmq,activemq,kafka等组件的创建,部署,删除,扩容等相关功能 5.组件监控:采用Prometheus*组件的监控日志,使用PromQL查询监控数据 6.管理模块:完成项目管理,租户管理信息化模块等功能 7.第三方服务对接:实现与腾讯灵雀云平台组件生命周期,数据监控等模块数据的深度融合 8.技术支持:完成腾讯问卷定制化项目技术方案编写,二次开发进度监控,项目部署等工作

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2023-12-26 12:29
Videep-Ai视频结构化平台

视频结构化平台ViDeep是一套基于B/S架构的全场景全链路毫秒级响应的通用型视频结构化智能分析平台。依托视频流媒体技术与思谋自研的多领域智能算法引擎,搭载云边协同架构,解决通道数多难监管、无价值数据量大难存储、场景多样难融合等行业痛点问题,可实现流量、事件等多维视频结构化信息的一站式智能感知分析及预测管理,简化业务决策 主要负责内容: 1.用户基础模块:使用Shiro实现机构管理,设备管理,用户管理,角色管理,服务器管理等权限配置模块后端接口开发 2.数据检索:采用clickhouse分布式数据库存储数据,提高的车辆信息,人员数据的检索 3.设备管理:实现摄像设备基础信息管理,视频播放,信令服务管理等模块开发 4.数据推送:使用Websocket建立连接,实现布控告警数据的实时推送 5.模型管理:实现模型文件的上传,管理等功能,把对应的模型文件下发至边缘盒子,用户智能识别服务AI检测

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2023-12-26 12:24
Visharp-Ai图像道路病害检测平台

Smore ViSharp依托道路动静态数据采集,坚持提升养护智慧化水平为导向,以视觉智能算法为核心技术,实现数据采集上传、智慧巡检看板、病害智能识别、病害数据管理、设施资产管理、设备资产管理等应用,全面支撑智能巡检业务场景,大幅提升数据采集效率以及病害识别准确性及处置效率,并支持业务系统对接实现业务双向联动 主要框架:Spring Boot,Spring Cloud,Spring Security,Mybatis-plus,Redis,MySql,Kafka,Nacos,Gateway 主要负责内容: 1.数据采集上传:使用边缘盒子进行边缘计算对数据处理,把海量的设备数据上传到Kafka消息系统,消费者消费数据入库 2.检测任务管理:完成任务管理模块的管理功能,对任务图片数据进行Ai智能识别且把病害数据进行存储 3.智能巡检看板:实现对设备上传的结构化数据,病害数据,车辆轨迹数据进行Websocket数据推送 4.病害报表统计:完成病害报表数据统计,采用easyExcel框架进行复杂报表的输出 5.检测模型管理:对不同的算法模型进行管理和训练,把训练数据进行准确率计算和报表统计 6.设备资产管理:完成对边缘盒子,摄像设备进行规范化信息管理 7.服务注册:使用Nacos集群部署完成服务注册和服务配置管理 8.服务网关:采用Gateway框架实现服务的鉴权,路由转发 9.远程调用:使用OpenFeign提供服务之间的远程调用,使用Hystrix提供服务的熔断降级方法 10.第三方系统认证:使用security框架,重写Authentication及AuthenticationProvider实现第三方系统认证流程授权流程,从而实现数据授权查询 11.私有化部署:完成定制化客户授权对接,私有化部署脚本编写,验收技术文档编写等工作

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2023-12-26 12:19
更新于: 2023-12-26 浏览: 37