算法工程师
北京
中文母语水平
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2小时前在线
个人介绍
1.拥有多年医疗多源数据分析经验，善于从业务需求出发，通过SQL、Python进行数据提取与深度分析，结合统计建模与机器学习方法，产出可落地的优化方案。
2.精通数据全流程管理，包括指标体系搭建、实验设计、数据清洗与治理，能独立输出结构化分析报告
3.具备良好的业务理解力与沟通能力，善于将抽象业务目标转化为可量化的分析方案，曾推动多个项目效率提升20%以上。
4.熟练使用SQL(MysQL/Oracle/PostgreSQL)、Python(pandas/numpy/pycaret)、办公软件、数据可视化
superset及统计分析工具。
5.个人公众号《技术解忧社》
工作经历
2021-06-15 -至今北京某智能医疗公司算法工程师
1.负责医疗数据及模型性能指标监控和分析平台的规划与建设，提升数据驱动决策能力。 2.主导与医院科室的对接工作，推动面向临床疾病的机器学习科研合作，涵盖需求沟通、文献调研、实验设计、 数据治理、建模分析及项目管理全流程，成功落地多个科研项目。 3.负责项目汇报与需求沟通，完成课题可行性分析，输出调研报告与汇报PPT，有效推动项目立项与资源协调， 确保项目按时推进。 4.设计并实施数据治理方案，清洗多源数据(包括数据库、电子病历等)，制定标注标准并持续优化数据质量，为建模分析提供高质量数据支撑。 5.基于Python(pandas、numpy、pycaret)开展统计分析与建模工作，应用逻辑回归、SVM、随机森林XGBoost等算法，完成特征工程、模型评估与可视化，提升模型性能与可解释性。 6.协助客户撰写科研论文与基金申报书，参与项目评估与成果交付，为项目成果转化提供支持。
教育经历
2017-09-01 - 2021-07-01呼伦贝尔学院应用统计本科
资质认证
语言
技能
Python熟练
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作品
PaperScope是一个用于实时抓取、筛选、评分和导出学术论文的Python工具，支持本地Web界面和CLI。1.多来源抓取：arXiv、NeurIPS、ICML（OpenReview主源，PMLR回退）、JMLR、PubMed2.自动评分：按新近性、来源权重、创新性、可获取性、引用估计综合排序3
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