识别36种水果蔬菜，使用cnn网络对水果蔬菜进行分类识别，在训练集准确率达到91％，在验证集上的准确率达到93％，识别速度为400ms。

通过卷积神经网络实现对手写数字的识别。数据集采用mnist数据集，只对预处理好的手写数字图片进行识别，对图片进行两次卷积池化提取特征最后分类。

提供四个关键字，根据给出的关键字实现藏头诗的生成。该项目使用word2vec实现对语料库向词向量的转换和对词向量模型的训练，通过lstm模型实现古诗生成。