Stark123
19天前在线
全职 · 1000/日  ·  21750/月
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个人介绍

我史塔克,我是人工智能的研究生,我是熟练掌握现行的绝大数人工智能框架。同时我有在tx和ali的开发经验,相信在您的项目中可以起到不错的作用

工作经历

  • 2023-11-01 -至今腾讯产品经理

    观测大盘数据,根据大盘数据搭建广告投放策略,与商家沟通使商家增加产品基建,使得用户 消耗提升百分之 34.06,激活成本降低百分之 72.54,消耗同比增加百分之 88.05,广告条均 消耗提高百分之 337.94 负责日常数据看板建设工作,定义数据看板字段,规定看板时间粒度 归因分析,将异常的数据异常的 Case 进行归因,优化模型表现提出改进的方向

  • 2023-07-01 -2023-12-01阿里开发

    主要负责 VBK(商家发品平台)和 ERP(后台管理系统)的开发工作,对于线路产品进行深度的剖析,沉淀测试用例,组织技术评审和测试用例评审,认真揣摩 prd文档从而拆解需求,拉齐 pm 和开发之间的误解

  • 2023-03-20 -至今字节跳动开发

    广告平台开发,主要负责非中国地区的广告业务的平台开发工作,ad quality主要负责写一些后台系统和前端交互界面

教育经历

  • 2021-12-01 - 2023-12-31墨尔本大学人工智能硕士

技能

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作品
元梦之心

参与广告 3.0 项目,搭建 AB test 实验,累计引入 10 家商家参与,AB test 实验,日均消耗 18 万 参与元梦之心大推项目(腾讯本年度 s 级项目),大盘日均消耗 1 亿元,创造 ams 历史,负责 基建搭建的检查工作,负责投放策略设计工作 完成产品层级改革,由“计划 - 创意 - 广告”三层级,改革为“创意 - 广告”两个层级,给产品 做减法,使得用户更加关注于广告创意本身,使得起量不在玄学 观测大盘数据,根据大盘数据搭建广告投放策略,与商家沟通使商家增加产品基建,使得用户 消耗提升百分之 34.06,激活成本降低百分之 72.54,消耗同比增加百分之 88.05,广告条均 消耗提高百分之 337.94 负责日常数据看板建设工作,定义数据看板字段,规定看板时间粒度 归因分析,将异常的数据异常的 Case 进行归因,优化模型表现提出改进的方向

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2024-01-23 20:28
在线可视化平台

本项目旨在利用 Twitter 数据进行情感分析同时对比全澳地区酒精和犯罪率关系,并通过 Mastodon 接口获取数 据并存入 CouchDB 数据库。项目使用 NLTK(Natural Language Toolkit)库来进行情感分析,并利用 CouchDB 的 MapReduce 功能来进一步完善数据处理。同时将数据反应到前端网站,利用 ansible 将网站部署在云计算 (MRC) 服务器上

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2024-01-23 20:25
阿里项目

主要负责 VBK(商家发品平台)和 ERP(后台管理系统)的开发工作 对于线路产品进行深度的剖析,沉淀测试用例,组织技术评审和测试用例评审,认真揣摩 prd 文档从而拆解需求,拉齐 pm 和开发之间的误解 主要负责 VBK 和 ERP 境外日游项目,完成 VBK 日常巡检平台脚本撰写工作,其中包括 vbk 商品的在架状态和产品在架状态的同步检验,合同必要标的检验工作和 tag 还有必要内容的检 验工作,通过 hsf 中间件获取后端数据,使得线上数据正常可靠减少线上事故发生概率,负责 测试用例的编写工作 提高测试用例的代码覆盖率和业务覆盖率专项任务。将多个应用接入天启,rpc 和 Doom 平 台,使得代码覆盖率和业务覆盖率大幅提升,提高团队的自动化水平 参与 holidaytest 项目,负责前端界面字段的显示工作和后端接口的编写工作

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2024-01-23 20:35
更新于: 01-23 浏览: 29