自然语言处理
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1月前来过
Prompt工程师
北京全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常
工作时间: 工作日12:00-2:00、周末13:30-2:00工作地点:
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个人介绍
本人是具有 AI 与商业复合背景的产品经理+开发。技术深度使我能与团队高效沟通，商业洞察力让我将技术转化为有价值的产品。熟悉 Prompt 工程， LangChain、Vector Store 大语言模型等技术. 我有独立开发智能问答机器人的经验。我擅长将复杂技术概念传达给非技术人员，并与团队协作实现项目目标。持续改进和问题解决能力是我在面对挑战时的优势。我期待以 AI 产品+开发的能力为团队带来创意与推动力。
工作经历
2023-10-01 -至今云天励飞Prompt工程师
1.Prompt设计与开发：基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)和LangChain技术，设计并开发高效的AI文本提示。这涉及创造性地应用先进的自然语言处理技术，以增强模型的生成能力。 2. 使用向量数据库和其他方案进行信息存储和搜索 3. 技术研究与创新：持续研究自然语言处理和机器学习的最新进展，如LangChain框架，以提升Prompt设计的有效性。
2021-09-01 -2023-10-01久远谦长数据产品经理
1. 负责客户数据需求分析，产品规划，产品开发管理，售前售后支持 2. 推动 AI 技术在公司内部应用，策划并推动基于 Langchain 的低代码 AI 能力平台开发 3. 宣传及培训相关知识，包括 Prompt 工程，Embedding, 向量数据库，Agents 等重要技术概念
教育经历
2012-09-01 - 2017-07-01美国东北大学工商管理本科
美国东北大学本科，工商管理专业，专业下有7个方向，本人是金融方向并且辅修计算机科学
资质认证
技能
作品
个人独立开发项目。搭建部署AIGC flow平台flowwise并制作讲解视频。该平台可以通过可视化方式构建AI应用【langchain_tutorial-哔哩哔哩】 https://b23.tv/oqzqwX6
02024-01-24 04:14
个人独立开发项目。 该机器人可以依据lex fridman的独家podcast语料回答用户问题。 使用 Langchain+OpenAILLM 处理原始语料并拆分后存入 Faiss 向量数据库. 使用 Flowise 构建问答机器人，采用 RetrievalQAChain 模式。该机器人可以依据lex fridman的独家podcast预料回答用户问题
02024-01-24 04:14
