1. 项目描述: 项目服务医院和养老服务机构，系统实现用户心电数据的采集、传输和在线诊断功能，采用物联网三层架构，运营平台 包括数据平台、数据诊断、系统运维监控模块。 2. 项目职责: 定义数据结构与传输协议，对接传输层数据接口，负责系统运维平台的设计与开发。

1.项目介绍：针对库存系统单体架构的微服务改造，旨在提升性能与开发效率，支持新品发布和大促活动期间的高流量需求。库存系统包括3个子系统：管理后台、API接口服务和库存渠道同步服务。在618和双11大型促销活动期间，系统支撑10W+ QPS稳健运行，管理后台为业务人员提供了统一的操作界面。通过微服务架构，系统具备良好的扩展性以满足未来的业务发展。项目技术栈：Spring、mybatis、sharding sphere、Mysql、RabbitMQ、Redis、Elasticsearch、Spring Security、Druid、xxl-job、Nginx、OSS、Logback。 2.业绩与解决方案: a. 参与了业务模块与数据库的垂直拆分，以及新旧数据迁移方案的设计与实施。通过引入MQ技术，实现了多渠道库存同步，通过 重试机制和下单前校验，保证了库存数据的最终一致性。b.提出了二级缓存方案，使用Redis分布式缓存+本地缓存，显著提升了API接口服务在高并发场景下的性能，有效地支持了在大型促销活动中热门商品的库存查询与扣减服务。

1.项目介绍：系统为1W+催收员坐席提供在线服务，计算引擎模块，实现高效的贷款逾期金额计算，客户标签和催收策略匹配，有效提升机器人与人工的催收效率；自动外呼模块，根据规则匹配催收员，避免振铃等待时间提高工作效率；智能模块，完成客户标签、还款时间与联系人影响因子计算，用于快速匹配最佳策略；账务模块，包括客户对公还款和减免等操作，提供分布式事务服务；智能质检模块，通过智能语音及语义分析技术，根据业务质检规则和条件，快速定位质检点，智能分析业务品质并出具结果报告，提高质检效率；预警模块，实时监督、智能监控自营和外包团队的违规操作。 2.业绩与解决方案：负责贷款催收平台的架构设计，催收行动和计算引擎模块的开发，以及线上问题的排查和调优，例如堆/栈OOM、内存泄漏、死锁问题和索引失效。解决方案：a.逾期数据分布式计算方案，提供大规模数据处理的高可用引擎；b.话务系统高并发交互方案，支持5W+ TPS稳健运行；c.客户减免与扣款的分布式事务方案，保证交易数据的一致性；d.催收记录的分库分表，提高数据写入与查询效率。 3.技术创新：逾期客户还款时间的计算方法，通过Spark机器学习模块提供的广义线性回归模型GLM，对30个二级指标进行提取特征和训练模型，拟合系数超过0.7，且表现出持续的稳定性，辅助催收员灵活调整策略和预期效果，实现精准狙击。与基于规则的方法相比，具有更高的客观性和准确性，能够对规则自我学习。 4.技术栈：微服务：ZooKeeper、Apollo；服务消费：Dubbo；限流：Sentinel；链路追踪：Skywalking；分布式事务：Seata与MQ事务消息。