1.针对仅具备slide-level标签的病理全扫描图像（WSI），将肿瘤识别任务建模为多实例学习（MIL）问题2.复现并训练DSMIL双流注意力模型，对比其与传统Pooling方法在正样本稀疏场景下的判别行为差异3.在实例特征提取阶段引入SimCLR自监督预训练，用于缓解ImageNet预训练与病

核心功能为AIAgent游戏内自主操作引擎：支持自然语言指令解析，AI可直接执行Minecraft命令（传送、切换模式、召唤实体）、自动建造（玩家说「建一个北欧风小木屋」，AI通过命令/方块放置自动搭建完整建筑）、智能导航与地形分析。内置合成查询、材料规划、生存策略等辅助功能。对话界面嵌入游戏原生G

核心功能为AIAgent多智能体模拟引擎：支持同时运行多个本地大模型实例，在预设场景中自主交流。内置四大实验场景：狼人杀推理场景（AI发言→投票→淘汰，观察博弈逻辑）、文字冒险场景（AI生成分支剧情并互相影响决策）、占卜对话场景（AI间一问一答的趣味交互）、多人自由聊天场景。所有对话通过WebSoc

系统支持伺服使能、位置控制、速度控制、电子齿轮配置、回零控制、编码器读取、状态监测及故障处理，实现运动参数配置、实时位置监控及设备运行状态管理，提高设备运行稳定性。

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

当前智能制造、机器视觉、无人机控制、通信信号处理、新能源监测、网络数据采集多领域数字化需求爆发，工业产线质检、交通车辆检测、光伏储能运维、飞行器飞控、高速通信信号优化、网络信息抓取等场景均亟需AI算法与软件配套解决方案。传统单一功能系统通用性差，企业常需多套工具分别处理图像识别、数据采集、设备控制任

实现客户消息→多场景（询价/催货/投诉等）→2～3条西/英/中/等回复的生成流程搭建MySQL话术库RAG（关键词/向量/混合检索），话术上传、范例学习与JSON备份恢复开发AI运维页：检索模式、CPU/GPU算力档位、超时与检索试跑集成edge-tts语音试听/生成；连续会话与多轮上下文Linux

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