支持一键识别并清理空文件、无效0KB文件；基于文件哈希值识别重复文件，自动保留原始文件并清理冗余副本；支持自定义清理规则，可指定需清理的文件类型；清理过程支持预览，并自动生成清理日志，避免误删风险，安全可控。

支持批量合并多个Excel文件，自动合并不同工作表数据；可指定目标列进行自动求和与统计汇总，生成统一格式的标准化报表；适配常见Excel格式，无需复杂配置，一键即可完成多文件合并与数据统计，避免手动操作的误差与遗漏。

支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）自动分类归档，也可按文件创建日期自动整理；支持自定义分类规则，可新增/修改文件类型映射；适配Windows系统，无需复杂配置，一键即可完成批量整理，大幅减少手动分类的重复劳动。

本工具实现了从“视觉感知”到“动作执行”的闭环：视觉感知（眼睛）：后台实时截取屏幕画面，利用YOLO​模型识别关键UI元素（如“有异常事物”、“可以通行的区域”、“某特定地点”）。决策响应（大脑）：根据识别结果触发预设动作。例如：当识别到“补给品图标”出现时，触发“拾取”操作；当识别到“错误提示框”

系统包含以下核心功能模块：1.多平台商品搜索模块：支持按关键词、类目、价格区间等维度进行商品检索，自动聚合多个平台的搜索结果。2.实时价格监控模块：定时采集目标商品价格，支持设置价格预警阈值，生成历史价格趋势图表。3.评论数据采集模块：自动抓取商品评论，内置情感分析引擎，输出好评率和情感分布报告。4

该项目是博物馆AI讲解服务，集成RAG知识库与流式TTS语音合成能力。支持上传TXT/DOCX/PDF文档构建知识库，通过Ollama大模型流式问答，结合edge-tts实现逐句语音合成，提供WebSocket双推流（文字+音频），具备自动重试、限流并发等特性，响应极速且稳定。

本项目为基于Python+Flask开发的简易后台管理系统，包含登录认证、仪表板数据统计、产品管理、用户管理四大核心模块。实现了管理员/普通用户角色权限控制，支持产品信息的增删改查、搜索筛选、分页展示、库存预警；用户管理仅管理员可操作；界面采用Bootstrap5框架，布局简洁易用，适配PC端访问，

有三个模块,一个是bootstrap的静态页面,一个是flask的后台,一个是mysql数据库bootstrap模块,一大堆ajax的请求flask,用的是java的那种三层结构,有dao层的sql封装,service层的业务类函数,还有就是接口装饰器函数mysql,就是两张表

系統包含以下功能模塊：1）多策略信號引擎：集成6種獨立策略（均線交叉、RSI、布林通道、MACD、EMA趨勢、動量策略），支持雙向交易，採用基於ADX的市場體制分類（強趨勢/弱趨勢/過渡/震盪）動態調整策略權重。2）風險管理模塊：ATR動態止損、2:1盈虧比、單筆2%倉位控制、連續虧損自動減倉、5%

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+