1、合规问答：答案只依据制度条款生成，每条结论后标注《制度名》第X条，可展开查看条款原文与原文页码。2、外发前脱敏：识别身份证、银行卡、手机号、邮箱、客户姓名，替换为掩码后再发往模型；原始值不出网、不落库，审计只记类型与掩码。3、多租户与RBAC：4类角色（业务分析/合规复核/内部审计/平台管理员）

提供从底层硬件到上层应用的全栈AI架构设计与部署咨询。涵盖多模态数据（视频/音频/IMU）对齐、特征提取方案、模型训练闭环，以及基于边缘算力平台的低延迟部署架构。核心价值在于帮团队解决“云端训练到端侧部署不一致”的致命痛点，实现AI能力的快速工程化落地。

【任务池查询】：从核心查询用户权限内的所有待验标任务（即解锁状态的预录单任务）。支持业务员认领验标，或者委托给其他业务员或协保员验标，每个任务支持「委托，认领投保单」两个功能，点击「认领投保单」，任务加锁，任务转入【待采集任务】列表「委托」规则：支持同一分公司内委托，可委托给司内业务员、司外协保员。

1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

项目主要包含以下核心功能模块：1.视频采集与编码：通过V4L2框架调用底层硬件摄像头，获取原始视频流，并利用软件算法进行压缩编码（如H.264/MJPEG）2.网络推流与传输：搭建轻量级Web服务器或使用RTSP协议，将编码后的视频流实时推送到客户端，保证画面低延迟3.本地存储与覆盖：支持插入SD卡

1.智慧大屏统计,统计所有设备的在离线，亮灯情况和近期设备使用能耗，峰谷电使用能耗等的统计2.实时监控列表，实时显示每个设备的设备状态和对他进行操作下发，比如开光等下发策略，3.数据中心，记录每一天的每台设备的使用能耗和参数信息4用户，告警权限管理等

1、完成离线转实时的切换，支持日级数十亿的实时数据处理，将计算成本降低至原先的二分之一；2、升级源数据实时接数平台，由flumecode升级到flinksql，资源降低30%，稳定性、灵活性与开发效率提升一倍以上；3、主导实时湖仓全链路的架构与设计，带领团队推进项目阶段性进展并按期落地应用到生产，离

Morphz是自主研发的开源AIAgentRuntime，面向需要持续交互、并发执行和可追溯状态的智能体应用。区别于仅拼接聊天记录的实现，Morphz将结构化上下文作为模型的认知工作空间，由Rust运行时负责状态提交、线程调度、工具执行和权限校验。核心功能：1.目标与多线程调度：一个Agent可推进

数据看板、录入提交、实体表管理、虚拟表配置、数据管理、补录与修正、公式引擎设计、数据校验、飞书机器人通知、操作审计、数据备份。多次录入分时段分析数据对比，时段数据预测。

1.物联网设备管理：通过MQTT协议与EMQX消息中间件实现喇叭设备状态同步，支持设备订阅/发布、音频流与文本信息实时传输。2.智能语音合成：集成阿里云智能语音合成技术，支持默认片头音频定制（如《渔舟唱晚》），定时任务下发语音播报。3.指令实时下发：通过WebSocket实现播放指令的动态下发，支持