1.文件上传解析：支持CSV/Excel/JSON/TXT格式上传，自动检测编码和数据类型，50MB以内文件秒级解析。2.数据清洗：提供去重、缺失值填充（均值/中位数/自定义值）、异常值检测（IQR/Z-score）等功能。3.统计分析：自动生成描述性统计摘要、缺失值分析、频数分布、Pearson相

项目基于Python+Flask+SQLite开发，支持Windows本地运行和演示。核心功能包括日志文件读取、全量扫描、增量扫描、日志字段解析、威胁规则匹配、风险评分、威胁等级划分、审计事件入库、威胁IP导出和Web前端实时展示。全量扫描用于首次分析完整日志文件，增量扫描用于只处理新增日志内容，避

项目包含两大模块：1.爬虫引擎模块：基于Python的模块化爬虫框架，支持多平台商品数据采集。采用深模块设计，将HTTP请求、页面解析、数据导出分层隔离。支持User-Agent随机切换、自动重试、请求间隔控制，有效降低被封风险。通过session注入seam设计，可在无网络环境下进行单元测试。2.

1.功能模块：文档上传模块、文档解析与分块模块、向量检索模块、智能问答模块、引用溯源模块。2.主要功能：用户通过Web界面上传PDF/Word/TXT等格式文档，系统自动解析文本内容并进行语义分块，利用向量数据库建立索引。用户输入自然语言问题后，系统检索相关文档片段，调用大模型生成精准答案，并标注引

面向公安及娱乐场所的人员信息管理平台，提供人员档案管理、海量轨迹数据统计、数据权限分页查询、通用操作日志记录等核心功能，支持多地区多场所的人员信息统一管理与数据分析，已在广西来宾、广东珠海、陕西渭南、云南等多地落地。

服务拆分与重构：将单体应用按业务域拆分为6个核心微服务，从Pyramid迁移至Flask，建立统一鉴权、日志、异常处理等公共基础设施层。前后端分离：制定RESTfulAPI设计规范，引入API版本管理机制；后端仅提供标准化接口，前端独立部署，实现前后端并行开发与独立发布。容器化与部署标准化：所有微服

本系统为核心订单处理平台，主要功能模块包括：订单拉取模块（从多电商平台自动同步订单）、订单审核模块（风控规则校验及异常单标记）、拆单合单模块（根据物流渠道智能拆分合并）、物流对接模块（对接多家第三方物流商API获取追踪号及运费）、状态回传模块（将发货状态及追踪号回写至电商平台）、数据统计看板（实时展

1.后台管理系统：基于PythonFlask开发，支持数据可视化看板、用户权限分级、库存管理、报表统计。2.微信小程序端：扫码验真、商品信息展示、操作记录查询。3.数据库设计：MySQL关系型数据库，支持高并发数据读写。4.API接口：RESTful风格，前后端分离架构，支持多端对接。

（一）整体概述「豆芽AI秘书」是内嵌于企业办公平台豆芽的智能办公助手，依托AI能力统一解决职场人事务记录、知识沉淀、周期汇报三大核心办公痛点，打通日程、任务、差旅系统数据，实现全流程自动化记录、整理、提醒、文档生成，消除多工具切换、信息分散、人工整理低效的问题。（二）三大核心功能模块+功能详情模块1

本平台以自然语言交互为入口、跨系统流程自动化为核心、智能决策容错为保障，构建全链路智能化业务处理能力，核心功能分为三大模块：1.自然语言智能交互功能打破传统系统菜单操作、代码配置的操作壁垒，支持业务人员通过日常自然语言发起各类业务请求。平台可自动识别用户操作意图，精准提取订单产品型号、采购数量、收货