系统基于YOLOv8目标检测模型，实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别，并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式，提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能

项目主要分为以下六大模块：安环监控：实时监测环境与安全相关指标。安环日常管理：包含事故管理、劳保物资管理、承包商管理、危险化学品管理。双重预防体系：风险分级管控与隐患排查治理。应急管理：涵盖应急预案、应急物资、应急人员、应急演练。消防管理：消防设施、巡检及报警处置。保卫站管理：门禁、安保巡更等。

负责对接底层DCS系统采集的实时生产数据，对水、电、天然气、压缩风等能源介质进行环比分析与动态管控，实现能耗异常的监测与预警。基于Hadoop平台搭建数据存储服务，完成海量能源历史数据的持久化存储与管理，为后续数据分析与能效优化提供支撑。

基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

接收温度、湿度、气压传感器实时数据，动态输出预测的瓦斯浓度值。当预测浓度接近或超过安全阈值时，自动触发声光报警并可联动断电/加强通风。提供浓度预测曲线、历史趋势回溯和统计报表，辅助管理人员优化通风方案与安全规程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功

平台包含选矿全流程总览、MES生产执行、LIMS化验质量、EAM设备资产、EHS安全环保、APC优化建议、数字孪生、BI指标分析、实时报警、趋势回放、班报日报、药剂消耗、产量回收率和尾矿压滤状态等模块。支持感知层、控制层、平台层和优化层统一建模，形成从现场采集到经营分析的闭环。