基于RAG的LLM金融AI分析师系统，支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料，并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装，将用户问题与相关资料一起输入大语言模型，生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融

1.患者管理模块·患者档案电子化（基本信息、过敏史、既往治疗记录）·支持多维度检索与筛选（姓名、手机号、上次就诊时间、主治医生）·口腔健康时间轴：可视化呈现洗牙、补牙、正畸等历史治疗节点2.智能预约调度·分钟级预约，支持多椅位、多院区、多医生并发管理·冲突自动检测+时间推荐（基于历史就诊时长预测）·

为齿科诊所医生与护士量身定制的移动端辅助应用，支持查看患者3D牙模、记录诊疗过程、管理预约与订单状态。基于ReactNative实现一套代码同时覆盖iOS与Android平台，满足移动办公场景下的高效协同需求，即时保障订单状态。

面向齿科数字化诊疗的订单管理平台，支持3D牙模模型的订单创建、流转、发货及状态跟踪。系统采用微前端架构，集成多个子应用，通过服务端渲染优化SEO及首屏性能，为诊所、工厂等多角色用户提供高效协同的订单处理体验。

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

（1）全局特征增强（抗模糊）：创新性地引入SoftTokenPool与GlobalQualityHead。前者通过软加权池化聚合清晰区域信息，后者赋予模型“自知之明”，自动降低模糊/反光图像的全局权重，解决了运动模糊导致的特征不稳定问题。（2）局部特征解耦（抗同队干扰）：采用HalfBodyFusi

架构：CS桌面客户端+BS网页后台，HTTP通讯、RESTfulAPI接口对接技术：Delphi、SQLServer、Sparkle接口服务描述：负责订单排产、工序流转、仓库库存、成本核算、单据流转全模块开发；支持API跨系统对接、手机网页访问、远程数据同步，长期版本迭代与售后维护。

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系统由知识库管理、智能问答、文档解析、会话管理、用户中心、后台配置组成。支持上传、编辑、分类管理企业内部文档与知识条目；大模型自动解析文档并构建专属知识库。用户可通过文字发起问答，系统精准匹配知识并智能回复；留存历史会话记录。后台可管控用户权限、调整模型参数、监控问答热点，同时支持知识库增量更新，持

系统分为集群监控、日志采集、AI智能诊断、告警推送、权限管理、报表统计六大模块。支持全服务器、服务接口状态实时监控；自动采集汇总全量运行日志；接入大模型完成日志语义分析、故障根因定位、异常风险预判。支持多渠道告警通知，可自定义告警规则。内置数据报表功能，自动生成运维分析报告，同时提供账号、角色、接口