chatbot_standalone.py：标准接口版，无界面，供main.py调用批量答题chatbot_web.py：Web网页版，使用Flask框架，提供聊天界面main.py：批量答题主程序，自动读取问题汇总文件，生成结果database.py：数据库操作模块，提供数据库连接和数据插入功能p

平台聚焦于数据的全生命周期管理与价值挖掘，核心功能模块包括：多源数据集成中心：支持主流关系型数据库及API接口的无缝对接，实现异构数据的自动化抽取、转换与加载（ETL）。可视化数据驾驶舱：提供柱状图、折线图、热力图等多种动态图表组件，支持大屏端与PC端的多分辨率自适应展示。智能报表引擎：支持用户通过

系统主要包含四大核心模块：权限管理中心：支持RBAC动态权限控制，实现精细化的角色与用户管理。数据可视化大屏：实时展示关键业务指标，支持多维度数据报表导出。业务流程引擎：支持自定义审批流，涵盖从申请、审批到归档的全生命周期管理。系统监控与日志：提供全方位的操作日志记录与系统性能监控，保障数据安全与系

项目的主要功能有1、股票策略2、股票多智能体分析（包括技术面、基本面、财务面、新闻面）3、全市场的股票数据采集4、全市场股票公司基本面、财务面数据收集5、根据大模型生成分析报告

本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具（比如「具体功能，如：轻量级任务管理」或“个性化内容展示”）。通过前端界面设计结合轻量后端（如简单的API交互），实现用户友好的交互体验与数据展示，专注与解决特定小众需求，区别于大厂的普众应用。

本项目是对GoogleDeepMindFunSearch框架的增强实现，通过引导LLM同时输出“Thoughts（设计思路）”和可执行代码，大幅提升在线BinPacking（二进制装箱）问题启发式算法的搜索效率与可解释性。具体功能模块：BinPackingEvaluator：集成Weibull分布合

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

系统基于YOLOv8目标检测模型，实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别，并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式，提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能

一个运行在浏览器中的图像调色板与视觉统计分析工具。用户可以拖拽图片，实时提取主色调，计算亮度、饱和度、边缘密度和暖色像素比例，并给出粗略视觉标签。适合做图片素材初筛、视觉风格检查和前端图像处理演示。

https://patchwork.kernel.org/project/qemu-devel/patch/20250522100548.212740-1-hanht2@chinatelecom.cn/qemu社区提交，云主机pmd打流提升20%的网络性能