▸微服务化核心：按业务域将生产、物料、配方、油罐计量、设备巡检等拆分为多个微服务，统一注册发现、限流熔断与分布式事务，并以可视化大屏呈现生产指标。▸设备与多租户建模：按领域驱动设计拆分设备、测点、组态与计算规则；数据隔离按企业规模分实例/库/行三级，租户上下文缺失即默认拒绝，避免跨企业数据串用。▸多

整套工程包含9大独立可运行模块：C++双轨3D元宇宙底层引擎，支持大世界沙盒、NPC生态、联机房间匹配；Python可视化游戏创作平台，提供GUI面板预览、剧情编辑、资源批量导入；Java网页端全域管控后台，统一管理运维规则、设备黑名单、运行日志；流量安全网关，实现设备接入校验、异常流量拦截、运行证

系统以浏览器渲染3D太阳系，展示太阳、八大行星、椭圆轨道、轨道倾角、小行星带、柯伊伯带、卫星、环系统、轨道刻度、城市光点和磁层线。用户可通过鼠标或摄像头手势控制视角、缩放、选择行星、暂停或调整模拟速度。

系统面向中小餐饮门店，覆盖顾客扫码点餐、菜单读取、规格选择、购物车、下单、MOCK微信支付、订单状态轮询、后厨新单事件、订单状态流转、菜品售罄、会员余额支付、会员账本、评价回复和门店权限演示。

系统面向小商家常见的订单、SKU、退款表格处理场景，支持导入CSV/XLSX，自动识别中英文表头，检测重复订单、SKU缺失、手机号异常、地址缺失、负库存、退款不匹配等问题，并输出清洗后的订单、问题行CSV和Markdown质检报告。

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问，系统返回带引用来源的答案；当证据不足时会拒答，并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest任务轮询、用量统计和审计日志。

系统覆盖A股看盘、市场情绪、策略选股、自选股管理、个股技术指标、AI个股分析、交易计划、交易记账、持仓盈亏、AI交易复盘和行为模式分析。用户可以在本地完成从“看大盘、选股、分析、计划、交易记录、持仓跟踪、复盘”到“发现交易问题”的闭环。

具备从0到1交付AI应用的技术能力，涵盖智能体开发、RAG系统搭建、全栈应用开发、AI工具集成等方向。具体包括：基于LangGraph的智能体（ReAct循环、闭环场景设计）基于MCP协议的工具集成RAG检索增强生成系统Python/Java全栈应用开发技术标签Python|LangGraph|La

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章