基于RAG的LLM金融AI分析师系统，支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料，并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装，将用户问题与相关资料一起输入大语言模型，生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

功能完整的Python命令行待办管理工具。核心功能：•添加/删除/完成待办事项•三级优先级分类（高/中/低）•按截止日期排序•关键词搜索•数据持久化（JSON存储）•统计信息查看技术亮点：•使用dataclasses数据类•完整的CRUD操作•清晰的代码结构•详细的中文注释

架构：CS桌面客户端+BS网页后台，HTTP通讯、RESTfulAPI接口对接技术：Delphi、SQLServer、Sparkle接口服务描述：负责订单排产、工序流转、仓库库存、成本核算、单据流转全模块开发；支持API跨系统对接、手机网页访问、远程数据同步，长期版本迭代与售后维护。

架构：CS桌面客户端+BS网页后台，HTTP通讯、RESTfulAPI接口对接技术：Delphi、SQLServer、Sparkle接口服务描述：负责订单排产、工序流转、仓库库存、成本核算、单据流转全模块开发；支持API跨系统对接、手机网页访问、远程数据同步，长期版本迭代与售后维护。

系统由知识库管理、智能问答、文档解析、会话管理、用户中心、后台配置组成。支持上传、编辑、分类管理企业内部文档与知识条目；大模型自动解析文档并构建专属知识库。用户可通过文字发起问答，系统精准匹配知识并智能回复；留存历史会话记录。后台可管控用户权限、调整模型参数、监控问答热点，同时支持知识库增量更新，持

系统分为集群监控、日志采集、AI智能诊断、告警推送、权限管理、报表统计六大模块。支持全服务器、服务接口状态实时监控；自动采集汇总全量运行日志；接入大模型完成日志语义分析、故障根因定位、异常风险预判。支持多渠道告警通知，可自定义告警规则。内置数据报表功能，自动生成运维分析报告，同时提供账号、角色、接口

系统划分为数据汇聚、AI智能分析、运维诊断、智能交互、报表展示、系统管理模块。可对接各类业务数据源完成统一管理，借助大模型完成数据筛选、关联分析与价值挖掘；针对系统运行日志做智能排查、故障溯源。同时提供对话式业务咨询服务，自动生成数据报表与分析报告。支持账号权限、模型参数、任务流程配置，全面满足数据

前端模块：视频监控、联系人、消息模板、绑定管理、源视频流管理（对接ZLM）、视频查看与缩略图video_stream.py+fence_detector.py：拉流、围栏检测、截图qwen_ai.py：图像+文本多模态确认是否真异常alert_dispatcher.py：模板变量替换后分发告警eme

视频界面：视频流缩略图、RTMP/HLS实时监控、转向计划CRUD、ROI绘制绑定、算法参数配置台账界面：图像对比可视化、筛选排序、CSV导出后端：定时切片存图、算法调度（diff/ocr/line）、大华API转头、JSON统一存储健康检查、图片/HLS静态服务