视频浏览与推荐：用户刷视频时，系统基于观看历史、点赞记录等行为数据，通过协同过滤或深度学习模型实现个性化内容推荐，提升用户粘性。视频上传与处理：用户可通过小程序上传短视频，后端调用FFmpeg进行转码、压缩和封面生成，适配不同网络环境，保证流畅播放体验。社交互动：支持点赞、评论、转发和关注/粉丝关系

本项目为自研的Android音视频通话模块SDK，主要功能模块包括：实时音视频通信：基于WebRTC实现手机端与智能设备端的P2P实时音视频传输，支持H264视频解码和Opus音频编解码，提供低延迟、高清晰的监控体验。视频渲染模块：自定义VideoSurfaceView组件，支持SCALE_ASPE

对接最新影视资源，通过python等进行自动更新

系统由三大引擎构成：1）TTS引擎，包含文本前端（分词/TN/韵律分析）、BERT+LSTM韵律预测、混合语言G2P转换、声学模型与声码器，支持中英混文本，提供流式/非流式gRPC+WebSocket双接口；2）Talking-Face引擎，基于单张图片+语音生成带声视频；3）AvatarEdito

摄像头和行车记录仪等设备的MP4文件传输和保存和播放1、文件播放和下载的数据传输，请求文件信息，请求文件控制块，请求具体文件数据2、文件保存，使用blockmap在本地记录文件每个block是否下载完成3、边下边播，下载达到一定程度，开始读取数据，进行编解码4、断点续传，一次未下载完，下一次使用时可

系统包含三大核心模块：AI剧本生成模块，可根据用户指定的题材、时长、风格自动生成多版剧本；视频合成模块，支持多素材拼接、AI智能剪辑、特效添加；AI配音与字幕模块，可自动生成多角色语音并匹配字幕，实现从剧本到成片的全流程自动化，大幅提升短剧制作效率。

项目实现了UDP协议数据的接收、协议解析、请求转发、数据校验与错误重传功能；基于Epoll事件驱动模型构建高并发架构，优化了多线程同步与锁竞争问题，有效提升了服务在大流量冲击下的稳定性与处理效率，保障业务数据的可靠传输。

从VueI18n打包后的language-*.js中提取中文→英文词条，与标准Excel对照表比对，并导出便于人工校对的Excel报告。适用于HubAI等项目的界面文案版本核对与翻译一致性检查。解析language-*.js中的Xe（英文）与Ke（中文）语言包生成路径级中英配对JSON与rulefi

基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打

KMTV聚合多vod视频源,提供全平台追剧方案;后端实现多源并发搜索以及CDN线路探测;端侧直连API,SSE推送相关进度,端侧实现剧集收藏等-后端采用Go编写,由于单体服务私有化部署,暂时gorm只对接了sqlite-iOS端使用Swift编写,提供原生流畅访问-Web端使用React编写,后续可