1、多模式智能对话：平台提供五种对话工作模式，适配不同业务需求。知识问答模式支持用户围绕考古学、文物保护、器物形制等主题发起提问，系统基于所选知识库检索相关片段并给出带引用标注的回答；内容初稿模式提供科普、学术、新媒体三种文风，可快速生成文章、解说词与短帖；文献梳理模式针对研究主题自动检索多源资料，

本项目是一款法律文书案例智能检索系统，基于RAG（检索增强生成）技术架构实现。核心功能包括：支持对PDF、Word、TXT及JSON格式的法律文书进行解析、分块、向量化和索引入库；提供混合检索能力，结合关键词匹配与向量语义检索，从Milvus向量数据库中快速召回相似案例；支持按案由、法院、裁判年份、

1、在网站的各个模块进行埋点，比如首页、商品页用户的浏览、点击等行为数据，用户的购买喜好等用户数据进行收集2、根据收集到的用户行为数据进行商品推荐，千人千面，提高用户的购体验，能快速的找到自己需要的商品

1、学生端支持文本和语音输入：打字时有年级词库拼写联想，语音可按住说话；多多以流式方式回复英文，并附带中文翻译、温柔纠错、语法小贴士、星星激励和TTS朗读。若出现中英混说或听不清，系统用预设纠正话术和句型模板引导，不把这类输入送进大模型。练习结束后展示单词卡片（音标、释义、例句，并区分新词、易错词、

网页版的进销存软件（Vue3+Vite+ElementPlus+Pinia+C#）复制delphi2007+sqlserver2012开发的进销存的功能，不过数据库用postgresql17.

delphi2007+sqlserver2012，应用于windows。1、实现进销存的开单功能，包括：进仓单、采购退货单、调仓单、全面盘点单、业务销售单、销售退货单、应收单、应付单、预收单、预付单等等2、实现进销存的数据分析，包括：销售排行榜、进仓统计、销售退货统计、应收汇总表、应付汇总表、应收明

项目提供AI对话、智能写作、文本生成、内容分析、模型调用和历史记录管理等功能，并通过网站及微信小程序向用户提供服务。系统支持对接DeepSeek、ChatGPT等模型，根据不同业务场景生成对应内容，同时对用户请求、生成任务、处理状态和结果数据进行统一管理。

一套端到端多Agent智能研究系统，将研究规划、联网检索、私有知识库召回、内容分析、报告撰写、审稿修订和引用校验整合为自动化工作流，实现从研究课题输入到可追溯报告交付的完整闭环。多Agent协同编排：基于LangGraph构建Planner、Research、RAG、Analyzer、Writer、

数据源管理:支持接入MySQL、PostgreSQL、CSV文件等多种数据源,配置连接信息后可测试连通性,点击数据源可查看表结构和最近查询记录。SQL查询执行:核心功能,上方选数据源,中间SQL编辑器带行号,提供预设SQL模板,点击执行查询后显示结果表格和可视化图表。可视化报表:支持饼图、柱状图、折

ai工作台支持批量生成MD5加密唯一核销码、码库批量导入导出、有效期自定义设置；前台扫码/输入验证码核验真伪、核销锁定；后台可查看所有核销记录、作废未使用码、数据导出；配置黑白名单，可批量作废过期码；提供对外开放API接口，可对接小程序、门店收银设备调用核验能力