一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

UTKWidget分为三个核心模块：utkwidget：基础控件库，提供统一样式、颜色和主题风格，支持亮色/暗色主题切换和换肤效果utkcore：提供除UI以外的类封装，如线程、同步/异步消息机制、配置文件解析等example：代码示例，帮助开发者快速上手这个框架遵循模块化设计思想，使开发者可以根据

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

1.数据预处理数据清洗：识别并处理缺失值，但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析：从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择：使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择：基于项目需求和数据特性，选择合适的机器学习算法。模型训练：使用训练数据集对模型进行

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1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志

1.CVM旨在开发一个能够进入区块链共识的模型推理平台，采用全整形数据流2.MRT从MxNet/Pytorch等其他模型训练框架导入模型，并量化至CVM兼容格式

通过指纹识别/人脸识别/ID卡实现智能考勤/门禁功能,实现智能云考勤门禁/手机APP考勤门禁,中控主机通过无线WiFi网络将考勤门禁数据实时传输到云平台。

使用ALSA录音采集PCM数据,通过科大讯飞语音识别进行指令识别,进而控制具体家居设备并通过无线(WiFi)网络将数据同步传输到手机APP或云平台显示,可通过语音控制、手机APP、中控网关显示屏、硬件面板等方式控制设备。