本项目打造了EP-MAF面向AI生成代码的漏洞因果推理与验证修复智能体，核心包含六大功能模块：仓库结构分析模块：自动解析代码项目结构，识别接口入口、数据库访问层、文件读写模块等风险区域，计算模块风险优先级并筛选高风险分析子图，降低无效分析开销；漏洞因果推理模块：基于SagePatch-R核心算法构建

项目是一套面向灵山景区的智能数字导览平台，包含游客端和管理端功能。游客可通过数字人进行景区咨询和智能问答，查看景点历史文化百科，使用三维地图、全景场景和路线规划进行游览导航，并通过图像识别辅助识别灵山大佛相关景点。平台还提供祈福祝愿、愿望树、祝福语、电子纪念、照片上传、失物招领和游客问卷等互动服务。

一个性能较好的求交算法，用于计算大批量的几何图形之间的相交情况。它的优势在于一次性计算大量图形两两之间的相交情况，相同测试数据下比boost.geometry.spatial_indexes.rtree快很多。

AnqiVertex1是一站式AI数据生产与管理平台，覆盖数据全生命周期管控，核心功能模块如下：多模型智能预标注引擎内置计算机视觉、自然语言处理多领域主流预训练模型，支持图像分类、目标检测、语义分割、文本实体抽取、多模态内容标注等多任务自动预标注；支持用户自定义模型接入预标注流水线，主流通用场景预标

1.多源文件导入：支持银行、微信、支付宝、通话记录、出行文件批量上传，兼容Excel、PDF、CSV等十余种格式；2.自动化数据清洗：重复、无效、乱码数据自动识别过滤，标准化规整手机号、卡号、时间字段；3.资金智能分析：收支统计、资金流向图谱、账户往来追溯，生成可视化饼图、关系网、地理轨迹；4.案件

数据预处理模块数据集清洗、无效英文字段剔除、标签编码、类别下采样均衡样本、自定义PyTorch文本数据集、训练/测试集划分、数据分布可视化。多预训练模型训练模块封装BERT/ERNIE/XLNet三类中文大模型，分词器初始化、GPU训练、AdamW+线性学习率调度、损失/精度记录、模型权重保存。训练

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

本项目为计算机科学毕业设计，主要应用于计算几何与空间数据处理领域。系统主要包含以下核心功能模块：1、多边形几何数据导入与解析：支持多边形顶点坐标的安全加载与结构化存储。2、空间重叠面积核心算法：实现两个复杂多边形在平移、旋转等几何变换过程中的最大重叠面积计算与求解。3、计算结果验证与可视化输出：支持

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院

系统包含六大核心功能模块，覆盖从病历生成到用药安全的全流程临床辅助：【SOAP病历自动生成模块】输入医患对话文本，系统自动提取关键信息，生成符合SOAP格式（Subjective主观信息、Objective客观检查、Assessment评估诊断、Plan治疗计划）的标准化门诊病历。支持入院记录、出院