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40Python智能硬件
本项目实现了一套面向稀疏奖励任务的强化学习算法与实验系统。BEQ双向经验队列分别保留近期探索经验和高价值成熟经验,使智能体兼顾探索与利用;PGM优先级门控在梯度更新前评估并筛选训练样本;主体采用离散动作SoftActor-Critic,包含双Critic、目标网络和熵正则,可适配三十六方向等离散动作
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20Java人工智能
支持单人模式和双人模式、出生信息输入、命盘计算与图形展示、原始资料查看及JSON导出;接入DeepSeekAPI生成分区解读,并围绕当前命盘继续多轮追问。通过事实编号和结构检查核对模型引用,前端显示发送状态、连接错误与超时提示;切换会话后独立管理上下文。API密钥仅由服务端读取,提供本机启动与停止脚
20Node.js人工智能
主要功能模块包括:1.自主调控:通过收集各类传感器,设备数据,加上专业的行业知识,实现设备自主调控,以达到最优运行条件,减少能源浪费。2.监测中心:将传统图纸上的工艺图实现可视化大屏展示,结合传感器数据,让用户更直观,更方便了解项目工艺,以及实时监测数据。3.工单管理:通过和运维小程序配合,实现工单
50Java工业互联网
已实现模型目录、服务商目录、报价详情、搜索筛选、移动端浏览,以及收录与纠错入口;支持从公开接口和官方资料更新价格,区分按Token与按次计费及不同币种口径。自动检查服务商官网访问状态,分别显示官网检查时间与报价更新时间;来源失败时保留原有有效数据,并对异常骤减设置保护。网站已上线,官网可访问状态不代
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60TiDB电商
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