精准地图管理：在手机App上生成清晰的家居地图。分区清洁：在地图上框选特定区域（如厨房、客厅）进行清洁。划区/禁区设置：指定清扫某一小块区域，或设置虚拟墙，禁止机器人进入（如卫生间门口、宠物碗附近）。多地图管理：对于复式或多楼层家庭，可保存多张地图，机器人能自动识别所在楼层并调用对应地图

1.本方案面向光电镊单细胞操作平台的控制软件，通过软件实现控制单细胞的识别、导入导出、培养、抗体实验等。 2.想比市场常规方案，本方案实现对细胞的全流程自动实验操作，软件通过串口控制温控、相机、投影设备、电机、泵、荧光等模块实现对细胞的各种操作 3.应用到的技术有C++、QT、串口通信、SQLite、opencv图像处理、ai检测等

卫星资料几何校正平台主要完成卫星资料的几何校正、轮廓线提取编辑与特征线入库及库内和库外特征线的编辑操作。目前所能处理的资料为spot-4卫星影像资料，特征线数据的存储采用spatialite数据库格式。 几何校正：平台可导入spot-4卫星影像资料，采用不同的投影模式和颜色组合模式生成投影后的影像(所支持的投影模式和RGB组合模式及参数由甲方提供)，生成和编辑用于校正的控制点对，对图像进行几何试校正或输出校正辅助文件。几何试校正方法及参数和校正辅助文件格式均由甲方提供函数库控制。 特征提取：平台可对spot-4卫星影像资料进行特征提取，特征提取方法及参数由甲方提供函数库控制，特征提取可以是未经校正的影像或校正后的影像，在生成校正后影像前需要先指定校正辅助文件。在进行特征提取时需要进入提取子模式，采用相应的方法生成二值图，提取特征对象的轮廓线。对已经提取的轮廓线，可进行截断、分割、平滑、连接、偏移、复位等编辑操作，可将选择的轮廓线、可视范围内的轮廓线或全部轮廓线作为特征线入库，也可对已有特征线进行替代操作。 特征编辑：特征编辑分为库内编辑或库外编辑两种，对于已经入库的特征线，可进行截断、分割、平滑、连接、替代等操作，对库外文件，可进行同样的编辑操作后导入到特征线库中。

1.集中管控系统开发设计，管理端下发策略至设备端，在设备端执行策略及反馈结果，并从设备端定时上报系统情况至管理端进行分析及控制； 2.Linux环境，基于epoll，libprocess及Http协议等通信组件实现高并发高可用后端系统的设计及开发； 3.ebpf及lsm内核模块开发，实现对文件操作权限，进程执行的控制等；

安防集成平台开发（C#、WPF、C++、MFC、VS2019、BOOST、FFMPEG、LIVE555、MPEG4、H.264、GB28181、RabbitMQ、SQLSERVER2016、插件） 1.音视频组件产品开发 集成接入各厂家视频相关平台、设备、协议，提供统一对外接口SDK，给上层应用或第三方客户二次开发使用。 实现功能：实时视频播放、远程录像播放、本地文件播放、播放控制、PTZ操作、数字PTZ操作、图像显示调整、本地抓取图像、本地抓取录像、录像查询、录像下载、音视频原始码流、标准码流、解码后码流输出、报警、电视墙视频切换等。 集成接入厂家（通过厂家SDK、API接口）：大华、海康、宇视、东方网力、华为、中兴、安讯士、景阳、TOTA、INDIGO、NiceVersion、安维思、巨视、互信互通等。 集成接入设备及协议：IPC、DVR、NVR、键盘、编码器、解码器、ONVIF、RTSP、GB28181等。 2.应用管理服务器：用户管理、配置管理、报警管理、节点级联、资源管理等。 3.流媒体转发服务器：视频转发、设备接入、协议接入、报警处理、视频分析等。 4.音视频录像服务器：实现录像存储、录像查询、录像删除、手动录像、报警录像、录像回放、回放控制等功能。

0、开发环境：使用Qt5.12.0+C++语言去实现项目开发。 1、根据UI界面原型，使用QT开发工具实现或者自定去达到一比一的还原界面的效果。 2、根据上传的原始数据，拿去做频谱数据处理处理或者实时存储原始数据功能。 3、根据上传的数据，拿去做FFT处理或者解调解译功能，展示文本结果、星座图、眼图和雨图等。 4、根据原始数据文件，读取数据，适配采样率去做数据文件的回放，再拿去分析。

1. Qt小工具软件开发 2. QWidget+QML，常规界面+动画特效 3.现代C++，SQLite 4.QtCreator+VS

（京东）验证码是一款通过人机识别帮助网站、APP和微信小程序等拦截机器恶意攻击的SaaS应用，验证码体系包括低中高三种验证难度的验证方式，低难度验证方式为静默验证，用户无需额外操作；中等难度验证方式有图中点图、滑动拼图、轨迹验证、拖动拼图、旋转图片等方式，涵盖点击、滑动、拖动、轨迹四种操作方式；高难度验证方式有点击式语义、3D旋转式点击验证等，破解难度大，可抵御高强度的恶意攻击，是验证体系中最为强劲的安全保障。实现技术有： 1、多种图形库运用，使用cairo 库强大的性能处理2D图片，能够实现各种样式的验证码效果； 2、多种数据协议和序列化，使用mpack 打包内存图片数据，使用rapidjson封装前后端数据； 3、验证码实现离线渲染并运用对象存储和内存数据库（lmdb）技术存储验证码资源和图片，使验证码接口吞吐能力相比传统提升多个量级并极大增强黑灰素材对抗能力； 4、使用机器学习通过轨迹识别人机，能够提升人机判别效率的同时确保用户体验质量；

面向行业和业务场景：本软件面向金融投资行业，主要用于股票交易策略的回测分析。通过对历史股票数据的处理和分析，帮助投资者评估特定交易策略在过去市场环境下的表现，辅助投资决策。 功能模块及功能： 数据加载模块：通过loadData函数，从 CSV 文件中读取股票的历史交易数据，包括日期、收盘价等信息，并进行格式处理和时间戳转换。 策略计算模块：calculateSMA函数计算简单移动平均线（SMA），runStrategy函数根据 SMA 指标判断交易信号（买入或卖出），模拟交易过程，记录资金变化。 结果展示模块：在控制台输出每日股票数据、均线指标、交易信号及资金状况，最后展示策略回测的初始资金、最终资金和收益率，直观呈现策略表现。 技术选型和架构特点：选用 C++ 语言，因其执行效率高，适合处理大量金融数据的计算和分析。采用结构化编程方式，将不同功能封装成函数，各模块职责清晰，便于代码的理解、维护和扩展。利用 C++ 标准库进行文件操作和数据处理，减少开发工作量，提升代码稳定性。

UltraDesigner是基于自主研发引擎EM Engine打造的专业级图文系统，完全为直播而设计，可以控制图形及视频播出，随时快速修改模板内容； UltraDesigner使用的实时渲染引擎EM Engine，可以将播出串联单中的内容实时渲染输出为高清、4K数字视频信号或IP流； UltraDesigner适用于广电、教育、政府、军队、气象、访谈、脱口秀节目和线上教学，以及新闻、体育、财经等多种录播及直播客户群体。