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告警集中管理:对全网设备告警进行统一收集、去重、抑制和呈现。告警规则处理:支持用户自定义灵活的业务规则,对告警进行自动化的处理与分发。高可用性:支持单机与分布式部署,具备主备切换、异地容灾(两地三中心)能力。核心业务保障:确保告警查询、规则处理等核心模块在7*24小时高压下稳定运行。
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1、设备状态监控:实时采集和展示设备运行参数与状态。2、故障预警与诊断:基于规则和模型,对设备异常进行及时告警和初步诊断。3、点检与维护管理:支持移动端(APP)进行设备点检,管理维护工单。4、数据交互验证:确保IoT设备与云端平台之间数据传输的完整性与正确性。
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1、全流程管理:覆盖仓库收货、上架、拣货、核货、发货等所有作业环节。2、库存精准管控:实现实时库存更新与可视化,支持循环盘点和全库盘点。3、业务数据流保障:确保WMS系统与上游ERP、下游MES等系统间数据交互的准确、一致。4、高性能与稳定性:支持多家工厂同时高并发操作,保障大促或生产高峰期的系统稳
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本平台通过打通城管大队后台、城管队员、共享单车公司以及共享单车公司业务处理员的信息链条,实现城管队员巡查立案到共享单车业务员的直达派送,提升共享单车管理的自动化、智能化、精确化水平,可有效提升辖区共享单车管控效率
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技术栈:Vue2、Vuex、Element-UI、Axios、ECharts、v-charts、moment.js、Lodash、webpack简介:参与“智能运维系统”PC端的开发,实现地铁监控业务,已正式在地铁内部运营。主要负责前端数据展示、应急信息推送及系统核心功能页面开发。
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AI图像识别技术:实现“非接触式”智能监测​基于深度学习算法,开发古树健康状态识别模型:通过无人机巡检、固定摄像头拍摄的图像,自动识别叶片黄化、枯枝、蛀洞、真菌菌落等病虫害症状,识别准确率达95%以上,替代80%的人工巡检工作;​树体形态智能分析:自动测量胸径、树高、冠幅等关键生长指标,结合历史数据
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1、项目包括总管理平台以及各高校的子管理平台;2、系统展示的数据来源于水表、电表上传的数据平台;3、学校各楼栋、寝室的水、电表用量、余量、余额实时展示;4、平台可执行退费、充值操作
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独立设计并实现支持千人并发的电商秒杀系统,支持商品秒杀、订单管理、用户管理等核心功能。在系统初始化时,将商品库存加载到Redis中。收到秒杀请求后,Redis预减库存,若库存不足直接返回失败,避免无效请求进入系统。通过消息队列将秒杀请求异步处理,后台监听队列并执行库存扣减、订单生成等操作。前端通过轮
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移动三个端:用户端是骑手使用,主要功能是地图定位展示附近换电柜位置,并且可以看到可换电池数量和电量,骑手可以定位导航那个换电柜进行换电,并且到了换电柜可以操作扫码换电,并且可以租赁套餐续费各种续费押金操作运维端:是运维商家可以管理自己负责的电池,电柜,电池等,进行维护,定期巡查商家端:是运维商家可以
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