1、立项原因：AI编程Agent（ClaudeCode、OpenAICodex、GeminiCLI等）已经能独立写代码、修Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个Agent。开发者想让多个Agent并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent之间互相不知道对方在做什么，toke

本项目主要功能模块包括：1）知识库与文档管理：多格式解析与OCR、四种切块策略及LLM自动推荐；2）混合检索与精排：查询改写、向量与全文双路召回、RRF融合、Reranker精排；3）对话问答：带引用溯源的回答，置信度门控在低分时强制拒答，避免乱编；4）AgenticRAG：七个按权限授权、全链路审

系统包含四大模块：①文档上传与解析：支持PDF/Word/纯文本，自动分段切块；②向量化与检索：调用Embedding模型将文本向量化，余弦相似度检索最相关片段，支持本地JSON与Supabasepgvector双后端；③AI问答：基于检索结果拼装上下文，大模型流式生成回答，回答附带引用溯源，可对应

面向企业内部数据分析场景的智能问数（NL2SQL）智能体系统，用户通过自然语言提问，系统自动理解业务意图、生成SQL查询业务数据库，并将结果转化为ECharts可视化代码渲染返回前端，实现"问答即看数"的自助式数据分析体验。基于Dify平台进行可视化编排，整合意图识别、Schema检索、SQL生成与

1、数据大厅，帮助管理员实时查看居民的各项数据2、诉求管理，居民通过小程序端提交自己的诉求，管理员通过诉求管理来响应解决居民诉求3、网格管理，通过网格划分来帮助管理员更好的管理各个社区网格等等等

1、AI智能助理作为基座交互入口，融合知识库解析、技能编排、MCP工具调用；通过记忆模式、推理模式、知识库策略的灵活组合，在响应速度、回答准确性、TOKEN成本三者之间动态平衡，支撑账户画像、资料问答、业务查询等企业场景。2、AI工作作为基座新型业务交互入口，构建人机协同的业务办理模式；依托自然语言

1.人格测试2.数据推送分配3.内容分析和推送4.聊天功能5.社区及贴吧功能。6.历史记录功能7.成就系统8.交易系统9.八维数据实时波动变化。

1.统一账号与额度：管理Codex、Claude账号，展示剩余额度、重置时间、健康状态与调用记录。2.本地容量路由：固定网关入口、容量保留线、额度有效期、认证异常隔离和限流冷却。3.开发工具接入：为Codex与ClaudeCode配置独立客户端密钥，透传模型请求、SSE流式响应及工具调用。4.运行观

私有化智能Agent助手，集成大模型对话、向量知识库RAG检索、多轮对话记忆管理、工具调用能力；支持上传文档做专属知识库问答，可用于企业内部知识库、AI客服、私人智能助理、文档问答场景，前端使用Gradio快速交互演示。

1.多端架构设计：负责插件的跨平台适配架构，实现VSCode（ExtensionAPI）与IntelliJIDEA（PluginSDK）的统一抽象层，确保核心能力在两端一致交付2.核心能力开发：主导前端框架搭建与插件核心功能实现，包括UI交互层、通信协议封装、能力调度引擎等3.AI能力集成：负责大模