小程序端面向游客用户，支持智能体选择、AI对话咨询、个性化行程智能规划、景区导览、票务预约等文旅服务；管理端面向运营人员，提供AI模型配置、文旅知识库维护、景区信息管理、订单数据统计、用户权限管控等后台管理功能，两端数据互通，实现文旅场景全流程线上服务。

AIAgentStation是一个基于SpringBoot3+Vue3的全栈AI智能体平台，核心围绕智能体的配置、调度与执行展开。系统支持Auto（自动分析执行）、Flow（预定义流程）、Fixed（固定流程）三种智能体执行策略，并通过MCP（ModelContextProtocol）客户端以SSE

项目主要功能包括数字角色状态管理、情绪/生理数值计算、事件注入、桌面端UI展示、Live2D/动态角色接入规划、语音陪伴能力规划、系统事件响应和IoT硬件联动。系统可以根据用户行为或外部事件更新角色状态，并将状态变化反馈到桌面界面、角色动作、语音回复或外部设备中，用于实现更自然的AI角色陪伴体验。

项目主要功能包括AI角色对话、用户偏好与长期记忆管理、学习内容辅助、TTS语音合成、Live2D角色展示、多端客户端规划、后端接口服务和基础运营配置。系统重点实现AI在长期使用中记住用户信息，并根据当前对话判断是否需要表达记忆，减少机械回复和过度打扰。

1、项目信息输入：用户填写项目名称、详细描述、个人职业/技能/预算/时间/目标收入，表单含字数校验2、AI智能分析：对接DeepSeekAPI，以资深创业导师身份输出6维度综合评分（市场需求、竞争环境、开发难度、获客成本、盈利潜力、个人可行性）、机会分析、风险评估（含概率和应急预案）、优化建议3、M

功能模块与描述：药物分子高斯体积重叠计算加速，bfgs算法改进，全局算法引入改善收敛性能表现。cpu和gpu双版本作为benchmark。可用python简单调用使用。

教师端（25页）：首页今日概览、学生管理（CRUD+综合档案）、AI教案生成（异步任务+Word下载）、课堂管理（7步音乐活动录制+曲目库+AI三层策略推荐曲目）、成长追踪（IEP制定→目标跟踪→雷达图→综合报告）、家校互动（内容审查+训练+留言+考勤）、教学分析（仪表盘+趋势+预警+全局搜索+导出

实时天气查询：通过wttr.inAPI获取任意城市的当前天气状况（描述、气温）。智能景点推荐：基于城市和天气条件，使用Tavily搜索API从互联网获取并总结最适合的景点及理由。个性化行程规划：接收用户输入的日期、人数、预算等级、偏好标签（如美食/亲子/轻奢），自动生成按天细分的行程，包含具体景点、

1.聊天组件，支持提示词模版切换，支持全站通用聊天组件2.支持聊记录3.不同的模型解答可定制4.知识管理，实现一个网盘的整个功能，批量上传，批量下载，预览，展示，提问等功能5.多文件形成专题，支持专题级别的ai提问，总结

技术栈：Python·PyTorch·ResNet·数据增强·迁移学习微调预训练ResNet模型进行10类车辆分类，解决小样本训练难题；应用随机旋转/裁剪/翻转等数据增强策略，训练损失从1.8降至0.6；搭建完整Pipeline，实现单图/批量推理，支持置信度输出。