基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

接收温度、湿度、气压传感器实时数据，动态输出预测的瓦斯浓度值。当预测浓度接近或超过安全阈值时，自动触发声光报警并可联动断电/加强通风。提供浓度预测曲线、历史趋势回溯和统计报表，辅助管理人员优化通风方案与安全规程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功

解决云环境下安全资源分散、管理复杂、弹性不足及合规难等问题。它通过将虚拟化安全设备和传统物理安全设备进行资源池化整合，实现安全能力的服务化、集中化管理和按需动态分配，为云上业务提供全生命周期的安全防护，构建智能化安全管理体系

通过MQTT协议的支持，可将监控点直接上传云服务平台，创新的云组态功能，可将位于不同位置的数据做集中的应用展示。支持多种接口和通讯协议，如RS-485接口、以太网接口，可支持Modbus、BACnet、MQTT、LORA等多种通讯协议。1、项目分SaaS服务平台2、数据采集与数据处理模块3、边缘控制

1.订单下载对接电商多渠道平台接口，定时/手动批量拉取全网订单数据；自动同步订单基础信息、收货地址、购买商品、规格数量、支付状态、物流信息、买家备注、发票需求等全量字段。支持按时间范围、订单状态、店铺维度筛选下载，自动过滤无效订单与取消订单，数据落地入库并做数据校验、去重处理，保证订单数据实时、准确

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