项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

系统以统一账号、角色权限和组织结构为基础，连接教学基础数据、课程资源、教材信息、题库考试、成绩评价、知识库和AI助学能力。管理人员可维护学校基础数据和系统配置，教师可组织课程、题库、考试和成绩评价，学生可进行课程学习、在线考试、自主练习、错题复习和智能问答。

以平常人一天的常规生活为主题，采用多角度、多场景的情景演绎方式，以用户使用AI应用软件泄露了自己的脸部信息，在不同场景引发伦理问题，让用户直观的感受AI文创的效果和影响。在实际体验过程中，体验者将以自己的脸亲自去扮演相应角色，在不同的场景下体验个人隐私泄露带来的困扰。

系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统

1.自动跟随模块 2.智能避障模块 3.IMU与超声波模块 项目主要功能可以在复杂路面环境，智能跟随车能够自主跟随携带着IMU跟随器的人或移动物，进行避障与跟随。

项目基于LangChain+LangGraph搭建迭代式RAG架构，依托PostgreSQL+pgvector搭建本地向量数据库，支持PDF、Markdown、TXT等多种格式文档批量上传、自动切片与向量化存储；通过FastAPI搭建轻量化后端服务，对接NewAPI网关统一调度各大主流大模型接口，实

开发用于发现和安装Agent/CodexSkills的公开技能项目，可将自然语言需求转化为registry搜索关键词，帮助用户快速定位适合的开源或内部技能。支持通过skills@latest搜索内外部技能源、按internal/external过滤结果、清洗并去重CLI输出，并生成Markdown或

本项目为"AI内容审核管理系统"，采用Vue3+ElementPlus构建的管理后台，包含以下核心功能模块：登录与权限控制模块：支持管理员、审核员两种角色，基于路由守卫实现登录校验与角色鉴权，数据统计面板仅对管理员开放。内容提交模块：支持用户提交文本/图片内容，提供AI实时预检，提交后自动进入待复核

项目支持多类型资料接入、知识内容处理、统一检索、证据整理和智能问答，可在回答中提供来源依据，并对知识权限、内容质量和版本状态进行管理。同时具备知识资产发布、更新、回退、删除、效果评估及服务接入能力，方便其他业务系统或智能Agent安全复用企业知识。

项目提供统一的智能Agent服务，支持多轮问答、知识检索、资料分析、任务规划与执行、研究内容生成、技能扩展和个性化推荐。系统可根据用户需求调用已授权的业务能力，反馈任务进度并返回结构化结果，同时具备会话管理、运行状态查看、结果留存和基础安全治理能力，便于在不同业务中接入与复用。