1.数据预处理：对肿瘤数据集进行清洗、特征提取与标准化处理，提升模型输入质量。2.模型训练：采用随机森林等机器学习算法，构建肿瘤分类与分期预测模型。3.结果评估：通过准确率、召回率等指标评估模型性能，并生成可视化报告。4.辅助决策：为医疗从业者提供肿瘤类型及分期的智能预测参考。

袋鼠健康预约体检是为了方便用户体检提供的预约体检平台，个人用户在平台完成预约。平台将预约信息推送到医院，完成用户数据落单。袋鼠健康管理平台整合袋鼠其他系统可进行体检预约、在线问诊、健康管理、提供了VIP用户功能，健康档案的管理

负责系统长期迭代优化、BUG修复、性能与安全维护，4年稳定运行，大幅提升公司运营效率与交付能力。技术栈：前端Vue/JS/CSS，后端PHP/Python等，独立完成全栈开发。

微查是一款深度学习、边缘计算、图像处理等技术打造“小型医疗设备、AI辅诊、远程诊断、医疗服务”于一体的数字健康服务，覆盖甲状腺、颈动脉、乳腺、肝脏等多种慢病领域，面向基层诊所、医院、药店、健康管理公司等提供智能早筛、便捷体检及全程慢病管理支持

样品全生命周期管理：这是LIMS最核心的功能之一。从样品登录（自动生成唯一编号、记录来源信息）、任务分配、实验执行、数据录入到报告生成，系统实现闭环管控。通过条形码/二维码技术，确保样品在流转、留样、销毁等各环节全程可追溯。量控制（QC）：系统内置质控样考核、数据自动审核、超标结果（OOS）自动触发

总共分为两类报告：1.生命体征报告共以下页：综述页（首页）基础监测数据分析页血流动力学专页（*若无有创动脉Art压则不展示该页）事件监测记录表（事件统计页）事件报告（事件片段图）2.机械通气数据分析报告共以下页：首页异常事件统计页

平台总共分四个端：1.面向医生端2.面向服务中心，主要在于对数据过算法和分析3.面向运营端4.管理端，实现数据统一，平台菜单创建重点功能：1.远程会诊-音视频实现会议视频通话为远程医院医生急诊提供支持2.生命体征数据回顾医护人员及分析员还不能全面的了解患者某段时间的体征趋势变化或某个时段报警的变化情

1.页面响应式布局大屏项目，需要在不同屏幕上自适应展示。2.人体ECG或MV监护波形数据展示订阅后端数据，在页面展示数据波形趋势。（波形趋势库组件开发）。波形组件开发3.报警展示订阅提醒当前科室xx患者报警提示，配有提示音。4.监护列表展示展示当前科室所有的患者监护。

-非接触式无感监测，无需穿戴-实时采集心率、呼吸、体动、在/离床状态-提供睡眠分期、睡眠质量分析-支持呼吸暂停、房颤等风险初筛-异常情况实时预警-数据同步至管理平台与APP，便于远程查看

本系统是一款基于大语言模型的智能预问诊与辅助诊断工具，旨在模拟临床医生的问诊流程。患者通过微信小程序或Web端输入主诉（如“咳嗽一周”），系统自动触发多轮对话，收集症状细节、持续时间、既往病史、过敏史等关键信息，并智能识别需紧急处理的危重信号（如胸痛伴大汗），及时建议就医。对话结束后，系统生成结构化