1、该项目为猫眼核心Web业务，承载App及小程序以外所有流量，主导开发的业务包括门户、电影详情、预告片、资讯、艺人/榜单、个人中心/签到、电子票收藏等。2、采用Node+React架构开发，基于Webpack4.x实现DLL预编译、CodeSplitting分包、HappyPack多核编译等优化构

LLMWeaving是一个基于SpringBoot3.2+LangChain4j的企业级AI应用开发框架，专注于为开发者提供LLM集成、RAG知识库问答和代码智能辅助能力。核心功能：AI模型管理（支持DashScope、Ollama等多服务商）、智能聊天会话管理、RAG私有知识库问答、代码生成/分析

系统包含任务创建、编辑、删除、完成标记、状态跟踪、优先级设置、截止日期维护、分类管理和统计面板等核心模块。任务支持标题、描述、优先级、状态、分类、截止日期等字段，列表支持按状态、优先级、分类进行筛选。统计面板展示任务总数、完成进度和不同状态分布，前端通过FetchAPI调用后端接口完成异步增删改查。

核心功能包括智能对话（接入文心一言API，支持多轮上下文对话）、知识库管理（自定义问答库，精准匹配常见问题）、对话记录自动保存、数据分析统计（对话量、满意度、热门问题）、多平台接入（Web、企业微信、钉钉）、RESTfulAPI接口（易于集成到现有系统）。支持企业自定义知识库，实现业务场景精准匹配，

项目包含五大核心功能模块：1.多源遥感数据预处理模块，支持不同分辨率、不同模态图像的配准、去噪与增强；2.多模态特征融合模块，实现可见光/红外数据的特征级互补，强化目标特征表达；3.目标检测核心模块，支持单模态/多模态检测模式切换，适配建筑物、车辆、灾害目标等多类目标；4.模型评估模块，提供mAP、

具体功能模块：线程化收件箱、工单状态机、实时聊天小部件、绩效仪表盘、团队管理控制台、SLA配置与监控、批量操作（转派/导入/关闭）、文件附件管理、快捷回复库、内部备注与@通知、审计日志、备份恢复、Webhook扩展。主要功能描述：客服通过统一收件箱按渠道/状态/优先级筛选线程，支持批量转派最多50个

1碰撞检测模块：预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块：使用传统或深度学习检测具体的货物容器（托盘，货架，料笼），厂区的行人，头盔，车辆等3避障检测模块：360°雷达检测避障，可对高于8cm的静态物体进行检测，不针对特定物体，不依赖数据集，移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出

功能介绍系统提供从素材上传到多平台发布的全链路自动化能力，主要包含六大功能模块：智能剪辑——通过音量分析自动定位精彩片段并裁剪为竖屏短视频；AI文案生成——基于通义千问大模型，根据视频内容自动产出爆款标题、抖音/小红书双平台文案及热门话题标签；炫彩双语字幕——ASR语音识别后自动翻译英文，并匹配情绪

构建了一套多情绪/风格合成系统。成功实现对相声大师刘宝瑞音色的高保真克隆，并应用于《官场斗》续集文本的自动化语音生成。续集大概有30集，每集20分钟。推出后得到了广泛好评。

1.多源数据解析与标准化：自动读取店小蜜采集的女装数据，一键转换为Joom平台官方CSV上传模板，自动补全缺失字段，解决格式不匹配问题。2.智能图片合规处理与CDN上传：集成免费无Key的Catbox图床，实现图片自动裁剪（800x800）、压缩、去重，生成永久有效直链，适配Joom平台图片规范，支