系统包含四部分：①企业官网（Nuxt)：公司与案例展示，内嵌AI对话入口；②AI智能对接：四阶段引导式对话（采集需求→确认预算→澄清细节→生成需求摘要/PRD)，支持访客上传图片和PDF/Word/Excel文档由AI解析，对话完成自动生成客户与项目记录并通过飞书机器人实时通知项目经理；③管理后台（

系统包含商家意图理解、分层长期记忆、企业知识检索、工具调用、权限校验、敏感操作确认和全链路追踪等模块。用户提出经营问题后，Agent会结合账户上下文与历史记忆完成向量检索、BM25关键词检索和重排，再生成可解释的答案或调用受控工具执行任务。对于修改数据、对外发送等操作，系统会先展示执行计划并要求用户

基本面数据采集与分析，包括市盈率、市净率、营收增长率等核心估值指标的自动计算。2.技术面MA、MACD、RSI等指标的综合分析与趋势判断。3.资金面主力资金流向、成交量变化的实时追踪与分析。4.支持批量处理多只股票数据，实现横向对比分析。5.自动生成结构化分析报告，包含买卖建议、风险提示、技术形态判

多平台下载（Tube、Tik、某音、某手、某瓜、某日某条、哔哩、某红书、某果短剧/小说等）、关键词采集、智能水印清除（跟踪+替换）、视频合并、辅助模块，支持多任务、自动化的并行下载、翻译、配音和解说等，包含浏览器自研插件等

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

系统支持批量读取报价单、采购合同、技术协议、发货清单、调试记录和验收文件等项目资料，自动识别文件类型、版本及业务关系；围绕设备型号、数量、技术指标、交付范围、付款节点和验收标准进行跨文档比对。系统能够输出问题等级、冲突说明、文件名称、具体页码、原文依据和处理建议，并对材料缺失、版本不明或证据不足的情

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

一、双任务共享编码模型基于BERT-base-Chinese构建单模型多任务架构：底层共享编码层，上层分别接安全分类头（正常/广告/色情/暴力/政治敏感五分类）与情感分析头（正面/负面/中性三分类）。一个模型同时输出两个结果，比跑两个独立模型节省近一半资源。二、推理服务提供实时分类与批量审核两类接口

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个