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使用合理的自实现/完善的数据结构进行高效的数据处理。项目主要功能:为餐饮系统收集并排序各个餐厅的订单,以及规划送餐的导航路径。详细介绍:可以高效地将不同的菜品跨餐厅进行一个大整合并且排序,同时根据用户的距离来选择性展示最佳的推荐。可以根据不同餐厅的位置信息以及订单的优先级来规定啊送达和取餐的路径以及
80Python物流仓储
1、项目有哪些具体功能模块:系统包含实时手语检测模块、手势学习模式、数据记录与分析模块、声音反馈系统、手势序列识别模块、用户界面模块和配置管理系统。实时检测模块通过摄像头捕捉手部动作并识别26种标准手势;学习模式提供交互式手势教学;数据记录模块保存识别历史用于分析;声音反馈提供实时提示;序列识别能检
40Python人工智能
“某量化交易系统”集策略研发、模拟测试、实盘交易与风险管理于一体,核心功能包括:1、策略开发框架支持Python为主的策略编写语言,提供事件驱动与向量化双模式;内置常用技术指标(如MACD、RSI、布林带)、因子库与机器学习接口。2、高性能回测引擎支持分钟级历史数据回测;考虑滑点、手续费、成交撮合逻
220Python金融
1、多轮对话式投研交互用户可通过自然语言与助手进行多轮对话,如询问“近期铜价为何上涨?”、“对比过去三年豆粕与玉米的季节性走势”等,系统能理解上下文并持续跟进问题,提供连贯、专业的分析。2、行情数据上传与解析支持用户上传CSV、Excel等格式的历史行情、持仓数据或基本面数据(如库存、产量、进出口等
130Python金融
文献专利RAG开源项目
一个基于FAISS和sentence-transformers的高性能文献检索系统,支持多索引架构、混合检索、重排序和LLM问答。✅多索引架构:将大规模文档分割成多个小索引,避免内存溢出✅完整内容索引:基于MinerU的full.md,保留文档完整信息✅混合检索:向量检索(语义)+BM25(关键词)
190Torch人工智能
基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板(覆盖率99.9%)?模型:图注意力网络+模板匹配
150Torch人工智能
16轴板卡设计产品系统
1.多轴运动精确控制同步协调16个测试轴,实现减震器在三维空间(X、Y、Z、俯仰、侧倾、横摆等)的复杂运动模拟提供16通道高速脉冲输出,支持微秒级响应,精确控制测试台执行器位置、速度和加速度实现多种控制模式:位置闭环、力闭环、位移闭环、扭矩闭环等,满足不同测试需求支持多轴插补功能,生成复杂测试轨迹,
290Ada智能硬件
这个项目主要实现了如下功能模块:1.推特信息监控:利用推特api和websocket实现推流2.AI信息分析:将推文解析为交易信号3.信号聚合与推送:聚合高信息量消息并推送至tg4.胜率回测系统:定期读取交易所价格并回测5.前端展示;将交易成绩可是海
430Torch人工智能
Chain-of-Experts是一个面向复杂运筹优化/自动建模任务的多智能体协作框架,通过“专家分工+链式推理”把自然语言需求自动转化为可求解的数学规划模型。系统包含问题理解、关键要素抽取、建模假设生成、约束与目标构造、可行性校验与模型修复等专家模块,并在迭代讨论中交叉审核,显著降低漏约束、错建模
320Torch人工智能
bilibili.com/video/BV1kr421b7Tn/?buvid=XYF5449FFAA0B3B525392180CEA4346C5FBA9&from_spmid=search.search-result.0.0&is_story_h5=false&mid=WGj2oCJ9wo7ibww
791EmbeddedSystem智能硬件
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