数据迁移：将旧系统（WindowsServer2003+SQLServer2005）中超过168万条的业务数据（订单、客户、员工信息）无缝迁移至新环境。数据可视化：开发数据看板，实时展示订单量、服务完成率、客户满意度等关键业务指标。

结合React、Node.js、IPFS存储与MetaMask钱包交互实现了一个集NFT铸造、交易、拍卖、租赁、碎片化、盲盒、空投及忠诚度奖励等多功能于一体的去中心化数字藏品平台。

一款微信小程序，用户上传带水印的图片，调用AI大模型去除图片水印，通过自定义提示词，可以去处各种复杂水印，将修复后的图片返回给用户。整个流程在小程序内完成，无需安装任何APP。核心功能1.图片上传用户可从手机相册选取图片，或直接拍照上传。支持JPG、PNG、WebP格式，单张图片大小上限为10MB。

核心功能包括：1）多源数据采集，支持GitHubIssues、技术社区、论坛等公开平台自动抓取；2）AI智能评分，对每条线索进行价值评估和方向归类；3）日报/周报自动生成，邮件推送方向优先级与建议；4）来源质量管理，支持来源升降级与试验池机制；5）扫描调度管理，支持自定义采集频率与策略。

1.项目的功能模块。本项目采用微信小程序实现。包括首页、阅读页面、登录页面、注册页面。2.项目的主要功能描述。本项目的重点是阅读文章时的交互。主要包括：文章的关注和顶、踩，发布评论，评论楼层的折叠与展开，对评论的点赞。其中跟帖呈现方式为递归嵌套，能反映清晰的跟帖逻辑链。《教学反思》和《89师》两篇文

主导平台整体架构设计与后端全流程研发落地；负责业务模块开发、多源数据整合、业务流程封装与系统功能迭代；统筹跨业务数据对接、异构数据融合及第三方系统集成，解决数据孤岛、业务联动复杂、设备台账统一管控等难点。

系统主要有三块核心能力：**问产品、查订单、提投诉**。用户问产品相关的问题——价格、颜色、退货政策、保修条款——系统会去检索企业自己的产品文档来回答，不会乱编；问订单和物流，系统直接调接口查给你看；想投诉的话，系统会帮你把问题记录下来创建工单，给你一个工单号。这三类问题背后分别有三个专家Agent

项目建设完成后，将在以下方面实现突破：专业化知识理解：精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。数据驱动决策支持：为运行调度、故障排查提供智能分析。可扩展的技术架构：支持多场景扩展与持续模型迭代，保障系统在未来业务需求变化中的适应性。本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平，降低人工

系统可基于历史对话上下文、用户画像及实时输入，实现用户意图自动理解与复杂任务拆解，并通过自研调度中心将子任务分发至多智能体协同执行，支持自动完成机票预订、外卖点餐、行程规划等端到端复杂生活服务，实现全流程无人化执行与结果反馈。

1、未登录的用户，可以使用系统自带的匿名用户主页，也可以自己注册账号，自定义个性化的主页页面、分类管理、排序等。2、可以分类的图标、分类进行增删改查，分类下面进行链接增删改查、排序等。3、注册成功后验证邮箱，密码丢失可通过注册邮箱找回。4、https://www.yunqi.uno/#/