1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制（室温至最高温度的精准调节）时间设定与控制多种预设烹饪模式（如烘焙、烤肉、蒸鱼等）安全保护机制（过热保护、超时保护等）2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像

1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和

机器人的全部策略根据实际回测和真实下单来看收益比不断优化，支持短线和长线，多空杠杆，支持不同资产组合的策略，已在线稳定运行，还在继续研发更多trader机器人和defi机器人。交易机器人最重要的并不是其功能模块，而是策略算法，恰恰这个策略算法是要通过大数据回测和实际运行不断探索和优化的，不同资产的共

1.5G模块，防止网络带宽对视频流进行影响，选择了使用5G模块2.高清摄像头模块，对远程医疗场景进行实时采集信息3.推拉流视频服务器，保证视频流能稳定传输到远端4.FPGA驱动板，定制的OLED驱动板，可以传输视频到OLED板，并可以通过PWM同时控制OLED背光板的576个LED灯

模块1：通过can通信经过舵机控制拖拉机前轮。模块2：通过北斗模块对拖拉机进行位姿确定。模块3：通过nav2对拖拉机进行路径规划bi。模块3：视觉避障功能，利用摄像头和yolov5网络对拖拉机3米左右的人进行识别避障。

非接触式监测：使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集，避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别：基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法，实现对早产儿关键身体部位（头部、四肢、躯干）的精准定位和姿态分类异常行为检测：通过时序分析识别异常姿态模式（如持续性异常体位、活动减少等），及时预

这是一个自己写的爬虫框架(开发中),注重易用性,便捷性,可以有效地提高爬虫脚本的开发效率支持迭代自动爬取,自动数据收集,快捷配置等功能未来预计加入动态页面渲染,智能页面结构分析等功能

sithra-rs是一个基于Rust实现的跨平台聊天机器人框架，专注于提供高性能和可扩展的机器人开发体验。采用类似axum的高性能web服务器架构设计，为您的机器人提供闪电般的响应速度。通过这个项目，您可以看出我对于axum深刻的理解，自行解构底层实现并手动重写使其适合我们的需求。

1）RAG知识库：导入PDF/Word/表格，清洗分块、向量化、热更新；2）智能对话：基于企业语料高质量问答，引用原文证据；3）流程自动化/多Agent：创建工单、指派、催办、回写表格/审批；4）工具接入：飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API；5）权限与审计：按部门/群组控权

视觉定位识别：采用最小二乘法多组位置标定，精准定位目标物体，为机械臂抓取提供高精度位置基准，解决定位偏差问题。​视觉特征识别：借助全卷积神经网络，实现端到端物体特征提取，可精准识别不同尺寸、形态、材质的物体，适配多样抓取对象。​强化学习决策：通过深度Q学习算法，让机械臂自主学习抓、推动作的最优位置与