通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

这款基于Univer引擎的开源表格组件，既弥补了传统表格工具在Excel级交互上的不足，也解决了底层表格引擎操作结构化数据的复杂度，让开发者能以更低成本实现企业级表格需求。一、核心优势：结构化数据与Univer引擎的深度融合二、全面覆盖业务需求：从基础功能到个性化配置三、轻量化集成与业务扩展能力

1.@RateLimit注解：在方法上添加注解即可启用限流，支持配置限流Key、时间窗口、最大请求数2.多种Key生成策略：支持按客户端IP、用户ID、自定义Key三种方式生成限流标识3.分布式支持：基于Redisson的原子计数器实现，天然支持多节点部署，数据持久化不丢失4.降级处理：触发限流时支

1.@DateFormat注解：校验字符串是否可以按指定格式解析为日期，支持自定义pattern（如yyyy-MM-dd、yyyy-MM-ddHH:mm:ss）2.@DecimalScale注解：校验Number类型字段的小数位数是否在[min,max]范围内，兼容BigDecimal/Double

py-blog是一款基于FastAPI+SQLite的轻量级单文件博客系统，专为追求极简部署体验的开发者与技术创作者打造。无需Node.js环境，纯Python技术栈即可一键启动，内置Markdown写作支持、管理员后台、文章发布与分类管理功能。项目采用模块化设计，代码简洁、结构清晰，极易二次开发与

ECAT(EcoAutomation)是一个专注于监测行业数据自动化流程控制的工业级系统。它通过插件化开发模式，让用户能够快速匹配自己的数据自动化控制任务，支持以下核心能力：硬件数据采集-支持多协议、多厂商设备的统一接入数据清洗处理-内置数据验证、转换和清洗机制统计分析-提供丰富的数据统计和分析工具

本项目基于纯Python标准库从零构建，核心功能旨在提供无第三方依赖、面向海量边拓扑空间的全秩最小环基（MCB）精确析出与高维审计。块级自适应消元与发牌裁剪（BlockwiseCycleReducer）：系统具备强大的块级环基裁剪功能。通过设定自适应的发牌界限（如START_IDX至END_IDX）

项目描述：一个基于区块链的分布式存储网络，集成TEE确保数据计算隐私。1.基于PolkadotSDK开发与维护主链节点，实现链上基础共识与出块逻辑。2.设计并开发链上存储证明机制，包括存储挑战生成、验证及节点奖励分发等核心Pallet。3.开发支持Solidity及Ink！语言的多虚拟机智能合约模块

一款以“文件”为中心的建站系统。你把文件、文件夹、整套素材库丢进去，它就能自动变成一个可访问、可搜索、可展示的网站系统内置网盘式管理能力，可批量上传与整理文件，支持标签、描述、元数据编辑，并结合AI自动识别、分类与标注，让海量文件的管理变得清晰而高效。