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本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片与实时视频流；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注；4.数据管理模块：支持识别结果存储与查询。系统可部署在Linu

对存量租户全量业务场景与数据模型进行深度分析，设计“向下兼容”的产品与技术方案，实现新功能与旧业务链路无缝并存；搭建客户升级沟通机制，输出升级影响报告、价值说明、迁移计划等标准化材料；制定精细化发布窗口与流量调度方案，实现渠道入口流量平滑切换与后端服务无感升级；沉淀并制定《大版本升级管理规范》。

从0到1搭建B端核心业务系统，涵盖产品工厂、投保、核保、保单、理赔、资金结算全模块，支持业务流程线上化、标准化与可配置化；搭建统一C端用户保险服务中心（MyPage），集成保单查询、理赔申请、进度跟踪、电子协议管理等功能；将OCR自动识别、ChatRobot智能问答集成至理赔流程，实现理赔材料智能录

主导集成主流第三方支付网关，设计统一支付路由与异常处理机制，解决交易超时、重复支付等问题；构建标准化对账解决方案，涵盖交易对账、资金清分、差异自动化核对；设计公司级保险OpenAPI标准体系，打造模块化、配置化API产品矩阵；构建端到端系统解决方案，覆盖产品配置、投保出单、批改理赔、账单服务全流程。

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开发一套面向质量管理的检测数据追溯与分析平台，与视觉检测软件无缝对接。每台车身的检测结果、缺陷图像、工艺参数自动存入MySQL数据库；提供按车架号、时间、缺陷类型等多维度检索功能，支持单件历史追溯与批量统计对比；生成趋势分析图表（如缺陷率变化、缺陷分布饼图），帮助工艺人员定位产线异常。

为视觉检测软件配套开发示教流程拆分与配置管理子系统。提供图形化示教界面，支持工程师框选检测区域、定义检测算法及参数，自动生成可复用的检测模板（XML/JSON）。系统可根据车型、工位动态加载配置，实现“一次示教，多地部署”。内置版本管理功能，记录配置变更历史。