看板包含研究总览、因子库、样本外检验、本周选股和仿真持仓等视图。因子库展示因子说明、策略归属、分析指标、换手率与数据状态；总览使用汇总卡片呈现活跃研究条目及验证进度。界面对历史全样本结果与严格样本外结果分别标注，缺少验证时明确显示未完成，避免混淆证据。通过Python同步脚本从研究数据库导出JSON

前端提供条件筛选、排序、统计概览、记录详情和历史指标图表；后端提供列表、详情、统计与历史查询接口。关注列表支持新增记录、更新备注和退出标记，数据通过数据库持久化。后台任务按计划执行源数据同步及指标处理，形成从数据处理到交互查询的流程。两张配图为依据已核查代码制作的架构概览和功能流程图，反映现有实现；

系统包含接口数据采集、DuckDB数据存储、质量门禁、快照发布、研究看板与报告中心。采集数据经规则检查后形成只读快照，展示端与数据生产流程分离；看板提供市场总览、题材分析、个股详情、证据表、历史回测复盘及报告查询。利用pandas处理结构化数据，通过Matplotlib生成分析图表，保留分析时间边界

这个平台是一个综合数据服务中台，既承载调研问卷的投放与回收，也支持多源数据采集、分析模型计算和可视化报告输出，适合把数据采集、分析和服务交付组织成统一平台，对外持续提供能力。核心能力：1.支持调研问卷投放与回收，包含组卷、触达、催收和结果收集2.支持多源数据采集，包含调研平台、日志数据、Excel/

一、功能模块靶标口袋发现与管理、基于结构虚拟筛选、基于配体虚拟筛选、AI分子生成、分子优化、多靶点分析与老药新用、项目与任务管理、部署与协作。二、主要功能口袋发现与管理：支持已知/未知靶标口袋预测，基于18万+PDB共晶结构检索匹配，AI预测未知口袋位置、形状与可成药性，可保存比较导出。基于结构虚筛

项目主要包括设备通信管理、电化学检测控制、蠕动泵联动控制、自动检测任务管理、检测数据处理与结果展示、数据本地存储及上传等功能模块。支持电化学工作站串口通信、设备状态监测、断线检测与重连，以及循环伏安法（CV）等多种电化学检测方法的参数配置和实验控制。支持双工作站独立运行与管理，实现共享蠕动泵与工作站

系统提供数据上传、样品制备质控、光谱质控、报告下载及用户角色管理等功能。支持Excel数据解析、导入校验、批次记录和来源数据查询，支持图片ZIP上传及按样品编号关联。样品制备质控覆盖手工编码、制备环境和高砾石检查；光谱质控支持标准样、平行样参考数据查询、曲线对比和相似度结果展示。通过任务分发、截止时

1.UI界面显示功能，如电话白名单、IP地址、资源管理等2.实现过程是Linux系统下编译新增的UI部分代码，并把编译程序移植到搭载Linux系统的ARM处理器上运行测试验证

1.采集与通道配置多通道同步采集：同一时钟源驱动，支持32通道；通道类型可按点独立配置（应变/IEPE/TC/电压混采）。前端参数配置：采样频率，应变桥路类型与激励电压、灵敏系数（GF）；IEPE恒流源与耦合方式；热电偶类型选择；电压量程、滤波。触发与同步：内/外触发、预触发缓存、多设备级联同步。采

“数字时尚”项目是一个融合生成式人工智能的服装设计与应用平台，集成服装智能体、以文生款、电商设计和服装上身等功能，覆盖设计构思、款式生成与效果展示等场景。平台设有时尚趋势洞察、AI创意设计和AI图案设计等智能体入口，支持用户通过对话输入需求、添加附件，并选择模型、分辨率及画面比例。同时提供历史对话与