1.Qt/C++客户端界面开发，完成业务页面、状态展示、参数配置和操作交互。2.封装HTTP/WebSocket/JSON通信模块，实现客户端与服务端之间的数据交互。3.处理设备状态刷新、业务数据展示、异常提示、接口错误和网络异常。4.设计日志记录机制，支持运行日志、接口日志、异常日志和问题定位。5

P2P借贷系统.投资端:面向出借人，系统提供多样化的投资选择。一是散标投资，投资人可根据风险、期限等条件，手动筛选并投标具体的借款项目；二是理财计划，用户只需设定金额与期限，系统便通过算法自动将资金分散匹配到多个优质债权中，实现一键投资。借款端:借款端此系统只涉及借款的录入与发布.不涉及具体的借款申

BI看板是一款纯B/S架构的大屏可视化报表工具.客户可通过工具配置数据源后,通过拖拉、界面配置,自动生成看板图.看板图包括的组件包含柱状、折形图、饼形图、雷达图、表格图等等.

项目包含头部和尾部描述详情商品品种浏览分类，各种地址位置分类管理，商品价格公布优惠券抵扣，实现商品搜索筛选商品收藏等完整覆盖用户从浏览器到下单购物流程

项目包含赛事赛程、实时比分、赛事数据、资讯推送四大功能模块。赛程模块可分类展示足球、篮球各大联赛赛程；实时比分模块秒级同步赛场比分与赛事进程；数据模块收录球队历史战绩、球员数据、交锋记录；资讯模块自动更新赛前分析、赛事快讯，全方位满足用户查询赛事、查阅数据、浏览体育资讯的使用需求。

基于Python开发的招聘数据采集与可视化分析系统，通过网络爬虫技术采集招聘网站公开岗位信息，包括岗位名称、薪资水平、工作地点、学历要求等数据，并完成数据清洗、统计分析和可视化展示，为求职者和企业提供数据参考。

本系统采用多端协同架构，包含以下核心功能模块：（1）场次排期管理模块：-支持球场管理员可视化创建、编辑和发布打球场次-支持多时段（早场/午场/晚场）、多价位（平日价/周末价/节假日价）、多人数（2人组/3人组/4人组）的灵活配置-提供场次冲突检测与自动预警功能，避免同一球道同一时间被重复预订-支持批

分为多端内容采集、食材标准化清洗、定时增量抓取、数据库存储、数据输出模块。可抓取菜名、食材配料、烹饪步骤、用户热门点评等信息，支持按菜系/食材分类筛选，每日自动增量爬取上新菜品；统一食材单位、剔除广告无效内容，清洗后的数据通过Excel/API供给公司咨询部做菜品分析。

系统支持从excel/info目录读取多个账号信息，从excel/travel目录读取多个行程文件，并根据抢票日期和时间进行排序调度。程序会在抢票时间前自动启动浏览器完成登录，获取Cookie后切换为HTTPAPI调用，以减少页面操作带来的耗时。核心功能包括：自动读取账号Excel和行程Excel。

项目围绕客户套餐订购全流程开展业务，业务起始由客户申报所需套餐内容与对应收费标准，内部团队针对申报信息研讨敲定落地实施方案；系统配套完成数据库建表、前后端接口拆分、审批工作流节点配置等基础落地工作。用户发起套餐订购操作后，系统记录订购业务数据，由报文组装模块依据对接规范整理标准化报文，将订购报文转发