VeapAI是开源的可视化、配置化、低代码平台（Java17、SpringBoot2.7、SpringCloud、Vue2.6、Flowable6.8、MIT），一套源码覆盖两条主线：企业应用配置化交付与自然语言操作。仓库gitee.com/mindock/veap。一、平台开发1、双形态：glob

独立使用easytrader搭建A股ETF套利交易系统，完成行情数据获取、套利机会识别、策略信号生成、交易执行与风控回测等模块，实现约10%的年化超额收益率，并注重从策略研究到工程落地的完整闭环。包含爬虫，算法，实盘交易模块

###1.数据探索层-加载CSV后按商品/时段/支付方式分组聚合，统计销量、销售额与订单占比-生成3张描述性图表：销量条形图、时段销售额柱状图、支付方式环形图###2.关联规则挖掘层-按`item_type`将商品列表聚合成交易→`TransactionEncoder`做one-hot编码-调用Ap

系统支持招投标文件上传与解析、文档内容检索、RAG标题匹配、分包识别、规则校验、人员及供应商信息检测、评审结果汇总、证据定位和页码展示等功能。支持评审任务管理、结果确认、异常处理及前后端接口联调，为企业辅助评标和业务审查提供结构化结果。

本系统是一个基于微服务架构打造的全能型政务AI助手，具备以下核心能力：1.政务双域RAG问答：集成政策法规知识库，针对市民提问进行精准检索与溯源回答，并自动拦截敏感违规词汇。2.多智能体协同（AutoGen）：当识别为投诉时，系统自动唤醒“城管、环保、客服”等多个专属Agent进行圆桌协商，出具专业

本系统提供从多模态数据摄取到精准重排序的全链路RAG解决方案。核心功能包括：1.多模态解析与向量化：支持PDF、图片、Word等全格式上传，内置自动OCR语言识别（简体+英文），并自动完成文档分块与向量化入库（支持数万级块数的管理）。2.高精度重排序（Rerank）：集成并支持热切换如Qwen3-R

本系统基于多智能体(Multi-Agent)架构打造，内置强大的代码智能中枢(CodeIntelligence)。核心功能包括：1.代码仓库智能分析与上下文构建：通过AST语法树解析与代码分块，精准提取项目上下文；2.多文件跨域修改与重构：支持智能生成代码补丁(Patch)，进行AST级别的代码修改

面向无人机低空监视场景，构建集“小目标检测、多目标追踪、时序轨迹预测”于一体的高性能实时视觉感知系统，通过多进程异步解耦管线大幅提升边缘端吞吐率，实现低延迟的动态态势精准感知。

1.智能意图路由：基于LangGraph状态机，LLM自动判断用户问题属于RAG问答、工具调用、闲聊还是拒答，条件分发到对应节点。2.防幻觉RAG：多知识库自动路由（法律法规/饮食健康/安全生产），向量召回后增加LLM相关性二次校验，不相关文档直接拒答，禁止编造。3.多工具调用：工具注册表模式统一管

视频任务SQLite持久化和账号隔离。-文字/图片生视频分镜和异步渲染。-Ark、ComfyUI及模型目录路由骨架。-15秒以上多镜头任务、末帧连续性、角色一致性。-候选生成、技术检查、可选语义审片和拼接。-快速出片配方的编译、预检、报价和任务复用。-参考视频本地拆解、Remotion预览、ZIP/