1）多店铺工作台：集中管理店铺、机器人、浏览器账号与回复配置，按店铺组织接待资料。2）AI智能接待：结合买家问题、可识别的商品信息和已发布知识生成回复，可配置服务语气、回复长度与转人工规则。3）商品知识整理：采集可用的商品资料，通过图片理解模型整理尺码表、材质及洗护说明，关联到对应商品。4）知识审核

低代码功能介绍：熟悉表单引擎、流程配置与可视化搭建，能独立完成管理后台及业务流程的设计、搭建与维护，支持流程流转与数据联动，注重配置灵活性与交付效率，有效提升项目开发速度。这样

1.宠物档案：上传照片，AI校验照片质量，记住宠物的长相特征；2.表情包：套组表情包（9张）和定制表情包（4张，自己写台词），选主题后一分钟左右出图；3.手机壁纸：几十套主题，放入2–4只宠物的照片即可生成，新用户首张免费；4.支付与订单：小程序内虚拟支付、订单、权益次数，生成失败自动退回次数；5.

Mira是全屏舞台式的实时语音互动角色演示：整屏只有场景和角色，交互入口是一条字幕区和一个输入坞，不是聊天列表。角色会开口说话、变表情、做动作，说话时你可以随时打断。一、语音对话链路浏览器录音→faster-whisper识别→任意OpenAI兼容大模型（本地llama.cpp或云端API）生成回复

1意图识别：根据风控人员输入的自然语言，通过关键词、槽位、排除词、别名、口径、例句等建立语义识别规则，再加入路由配置，增强语义识别，配套意图识别看板，实时查看意图识别准确率，持续优化语义配置。2实时查看：web页面实时查看每条SQL的执行状态，右侧展示查询结果与图表。系统提供结果分析栏，支持在不重新

AI课堂分析：对接音视频识别与LLM（OpenAI兼容协议，支持DeepSeek等多实例配置），实现课堂行为检测、学习金字塔层级划分、教学素养/督导报告、AI综合评价等能力。督导巡课业务：支持直播/录播巡课、签到与报告、观看密码与视频下载（多机位选择），以及异常课堂列表与趋势分析。预警与实时通知：异

含10个功能模块、16个页面：员工账号与岗位管理、岗位专属AI助手、智能对话、企业知识库、助手工作流编排、模型配置、用量统计、操作审计、我的对话记录、环境自检。1.员工账号与岗位管理：管理员维护员工账号，设定5类岗位与部门，按岗位决定可用助手。2.岗位专属AI助手：内置亚马逊运营、产品开发、数据分析

独立完成「前台商城+运营后台」一体的电商系统，共52个页面，覆盖从浏览商品、下单支付到售后处理、后台运营的完整业务闭环。前台商城（14页）：首页（轮播、分类导航、热门商品、限时闪购倒计时）、商品列表（多维筛选、关键字搜索、排序、分页）、商品详情（规格切换、加购、立即购买）、购物车（按商品+规格独立计

主要工作： • 调研梳理各类考核业务类型，抽象不同的业务模型特征，设计通用的考核步骤； • 建立流程编排，支持插件化扩展，允许在流程初始化阶段灵活增删步骤，从而适应不同的业务配置； • 将白名单概念扩展为通用化的豁免模块，以便于支持不同考核业务类型、违规类型、处罚类型的处罚前置剔除； • 提供规则配

建立通用化的B端活动配置平台，减少烟囱式架构，按照大的业务线做数据拆分，做好能力复用及数据隔离，同时推动老服务的功能迁移和服务下线。参与定义标准化的活动模型，主要包含基础信息、规则信息、选单、预算、承担方式及扩展信息等模块，定义基础出入参数枚举值，便于后续需求的迭代复用