智慧校园公共区域异常检测系统采用前后端分离架构，后端基于Flask，结合OpenCV、PyTorch深度学习框架开发，前端使用Vue3+Element‑Plus，通过Socket.IO实现消息实时推送，数据库选用SQLite。本项目完成完整业务方案设计：基于YOLOv5进行模型优化，引入CBAM注意

为了实现公司内部信息数据化管理，减少无纸化办公的功能。1.物料出入库管理：可以记录物料出入库时间及购买人的情况2.项目进度管理：包括可视化进度条，项目属性可修改，及项目的收入支出情况等功能3.企业联系人管理：可以按项目名称分类统计联系人数量，可以查看企业联系人详细页面，页面可以添加企业联系记录

1.PDM与MES数据对接：解析PDM产品BOM板件、工艺数据，自动同步到MES生产系统，减少人工录入。2.APS智能排产：结合订单优先级、库存、设备负载实现生产订单自动排产，优化设备利用率。3.生产执行管理：产线、工艺、设备基础数据维护管理，固化生产工艺；生产进度、设备状态实时可视化展示，异常情况

本系统集成AI问答、历史会话管理、指令复用、智能考核等核心功能，面向政务数据场景提供"智能问数"与绩效评估能力。前端系统涵盖AI智能问数、历史会话追踪、指令中心及智能考核分析四大模块，支持用户通过自然语言交互快速获取数据洞察，追溯历史对话记录，复用常用查询指令，并可视化呈现考核分析结果。后台系统提供

1.工单全流程管理：对接国网营销系统工单数据，实现多维度自动派单，支持多类型故障工单全生命周期闭环处理，完成工单数据回传。2.超时督办与实时通知：短信+语音超时督办，工单超时预警提醒；WebSocket实现工单状态实时推送，抢修人员实时获取工单变更。3.数据统计报表：多维度工单统计分析，生成日报月报

项目核心为AI能力调度，在企业现有系统上快速嫁接升级AI功能。支持分步骤分场景方式接入企业体系之中，AI的价值和成本可见可控。数智化系统投入不用做一锤子买卖。支持本地化模型部署，企业敏感数据安全有保障。打造能持续学习、随业务演进的AI助手，越用越懂你的企业。https://www.aikunpeng

1.自动采集：实时获取各监测点温湿度数据并上传至管理平台，系统自动进行数据清洗与趋势分析，以可视化图表形式直观呈现仓库环境状态，支持多维度历史数据追溯与报表导出。2.智能分析：将实时监测数据与预设阈值进行动态比对，结合趋势预测算法，提前识别潜在故障隐患，在异常发生前发出预警提示。3.即时报警：当监测

本系统为公司核心风控体系提供统一的数据接口运营管理能力，涵盖API发布、调用管理、流量控制、API访问权限管控、客户与上游消费统计分析，以及基于钉钉的异常实时告警功能。本项目先后2期开发。

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

支持商品信息的增删改查与启停用管理；提供手动出入库与期初库存填写；可按时段、商品、出入方向及备注模糊筛选库存流水，并支持修改、删除记录；支持Excel模板下载、批量导入与报表导出；自动统计今日入库/出库、库存预警等数据；提供多角色用户权限管理。