“某量化交易系统”集策略研发、模拟测试、实盘交易与风险管理于一体，核心功能包括：1、策略开发框架支持Python为主的策略编写语言，提供事件驱动与向量化双模式；内置常用技术指标（如MACD、RSI、布林带）、因子库与机器学习接口。2、高性能回测引擎支持分钟级历史数据回测；考虑滑点、手续费、成交撮合逻

1、多轮对话式投研交互用户可通过自然语言与助手进行多轮对话，如询问“近期铜价为何上涨？”、“对比过去三年豆粕与玉米的季节性走势”等，系统能理解上下文并持续跟进问题，提供连贯、专业的分析。2、行情数据上传与解析支持用户上传CSV、Excel等格式的历史行情、持仓数据或基本面数据（如库存、产量、进出口等

一个基于FAISS和sentence-transformers的高性能文献检索系统，支持多索引架构、混合检索、重排序和LLM问答。✅多索引架构：将大规模文档分割成多个小索引，避免内存溢出✅完整内容索引：基于MinerU的full.md，保留文档完整信息✅混合检索：向量检索（语义）+BM25（关键词）

基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板（覆盖率99.9%）?模型:图注意力网络+模板匹配

1.多轴运动精确控制同步协调16个测试轴，实现减震器在三维空间(X、Y、Z、俯仰、侧倾、横摆等)的复杂运动模拟提供16通道高速脉冲输出，支持微秒级响应，精确控制测试台执行器位置、速度和加速度实现多种控制模式：位置闭环、力闭环、位移闭环、扭矩闭环等，满足不同测试需求支持多轴插补功能，生成复杂测试轨迹，

这个项目主要实现了如下功能模块：1.推特信息监控：利用推特api和websocket实现推流2.AI信息分析：将推文解析为交易信号3.信号聚合与推送：聚合高信息量消息并推送至tg4.胜率回测系统：定期读取交易所价格并回测5.前端展示；将交易成绩可是海

Chain-of-Experts是一个面向复杂运筹优化/自动建模任务的多智能体协作框架，通过“专家分工+链式推理”把自然语言需求自动转化为可求解的数学规划模型。系统包含问题理解、关键要素抽取、建模假设生成、约束与目标构造、可行性校验与模型修复等专家模块，并在迭代讨论中交叉审核，显著降低漏约束、错建模

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根据历史交易数据以及市场信息捕捉实现模型训练，根据训练后的模型做回测练习，最后开始预测涨跌，并实现大规模量化交易，可实现未来5个交易日的股票价格预测，是股票爱好者的利器。

1、通过高清摄像机的监测，运用深度学习算法的目标检测技术，实现学员人脸识别、安全帽佩戴识别、绝缘手套佩戴识别、绝缘鞋(靴)穿戴识别、工作服穿戴识别、危险区域进入检测、人员倒地检测和工作区域抽烟检测功能。2、通过工业摄像机的监测，运用深度学习和工业测量等方法，实现导线识别、水平度、垂直度、线间距、漏铜