项目采用SQLServer2022+Flask+Vue3前后端分离架构，搭建完整非遗数字化管理平台。数据库设计12张数据表，配套6个触发器、4组存储过程、3张视图、19条优化索引；系统分为三大模块：①非遗浏览展示模块，分类展示技艺、传承人、手工艺作品；②学员课程学习模块，支持课程筛选、在线报名、学习

系统采用六标签页Web交互界面，包含五大核心模块：①多品种数据加载，支持股票/ETF/指数/基金，内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案；②交互式可视化图表，均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图；③机器学习涨跌预测，构造11维行情因子，提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优；④双均线策

项目分为三大功能模块：1.门户内容展示模块：支持广电新闻、节目预告、行业公告的分类展示与搜索浏览；2.动态权限管控模块：基于岗位、部门、操作角色实时计算可访问资源，自动调整用户栏目访问、内容编辑、素材上传权限，规避固定权限漏洞；3.后台运营管理模块：管理员可新增/下架内容、管理人员账号、查看操作日志

核心行业场景聚焦于企业业务驾驶舱的搭建与迭代优化，其核心功能围绕业务监控、数据分析、决策支撑三大维度展开，具体功能介绍如下：一是核心指标实时监控功能，整合营收、用户增长、运营效率等关键数据，通过可视化图表实时展示数据动态，支持按日/周/月等维度切换查看，让业务人员快速掌握核心业务态势；二是数据异常预

使用npmworkspaces管理三个包。核心业务是将纸质票据/文档拍照后，经OCR识别、分类、导出为标准财务文件，面向小型企业和个人记账场景。核心流程上传图片→缩略图生成(sharp)→存储文档记录(SQLite)→OCR识别(PaddleOCR→失败则GLM-Vision)→正则提取字段(日期/

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

SPEcho平台主要功能包括多源异构数据的标准化接入、数据清洗与加工、实时数据流处理、数据质量校验、数据模型设计与优化、报表数据交付等。平台通过统一的ETL流程将多源数据整合为标准数据模型，支撑下游交易系统、报表系统、监控系统的数据需求，同时提供数据质量监控和异常告警能力。

一套面向政企办公场景的招标文件深度解析与标书审查工具。上传招标文件（.doc/.docx/.pdf），AI自动提取关键信息并生成结构化分析报告、投标文件格式模板、投标文件大纲和资料清单。

本项目旨在打造一套“智能仓储物流（WMS）+高精度压装”一体化系统，实现从毛坯选配到成品下线的全流程数字化管控。智能物流与仓储管理（WMS）：系统对接立体货架与AGV/RGV有轨小车。轴承入库时自动测量内径数据并存入数据库，系统根据车轴外径数据自动计算过盈量，进行最优选配。出库时，WMS自动调度RG

1.多用户工作目录管理2.记忆系统：基于向量数据库对已完成小说进行切片写库，为大模型提供调用工具，避免AI写作中最头疼的记忆混乱，情节混乱问题。3.提示词管理：系统设置作家、编辑等多角色智能体，来完成写作、审阅等常用写作功能，可独立为这些智能体设定特有提示词。4.基于章节大纲扩写：可基于用户自定义的