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信息检索智能体
产品系统
1.多轮智能主循环:R0意图规划、初始探测、广覆盖检索、立场发现、多辩论收敛,自动决定何时深挖何时终止。2.知识框架沉淀:每轮增量更新话题时间窗、实体、关系、时间线、争议点、子话题与立场分布,并做快照留档。3.多源抓取层:统一编排MediaCrawler子进程(微博/抖音/小红书/B站/快手)、海外
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Python
人工智能
PAC 加药量预测模型
产品系统
1.SCADA数据接入与清洗模块对接水厂SCADA系统,采集原水浊度、进水流量、pH、温度等分钟级运行数据,处理缺失值、异常跳变与停机工况剔除,按时间对齐不同采集频率的数据源,形成建模可用的标准数据集。2.加药量预测模块核心功能。采用"机理模型+数据驱动模型"双轨方案:机理模型依据原水浊度、进水流量
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Torch
机器深度学习
半导体AOI检测
产品系统
半导体AOI能识别多种缺陷,比如:晶圆表面的划痕、污点、颗粒和微裂纹;光刻环节的线路偏移、图形残缺、光刻胶残留;蚀刻环节的针孔、短路;封装环节的焊球虚焊、引线偏移或断裂;以及芯片成品的引脚变形、打码模糊等
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C++
人工智能
paddel2onnx
开源项目
Paddle2ONNX工具链研发模块:负责底层算子编译与图优化,支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略,能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广,支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换,极大丰富了Paddle模型在外部生态的适
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Torch
人工智能
PaperScope 论文雷达
开源项目
Vibe Coding
PaperScope是一个用于实时抓取、筛选、评分和导出学术论文的Python工具,支持本地Web界面和CLI。1.多来源抓取:arXiv、NeurIPS、ICML(OpenReview主源,PMLR回退)、JMLR、PubMed2.自动评分:按新近性、来源权重、创新性、可获取性、引用估计综合排序3
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Python
机器深度学习
国内影视数据的可视化大屏
产品系统
系统分为普通浏览用户、数据运营人员、系统管理员三类角色。1.普通浏览用户:查看可视化大屏总览,浏览票房统计、影片类型占比、地区上映分布、评分排行等各类图表,筛选基础条件查看对应影视数据。2.数据运营人员:影视数据导入与更新,配置图表展示维度,导出统计报表,设置大屏筛选时间范围、影片分类条件。3.系统
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Python
机器深度学习
斯诺克球局分析与多库解球线路推荐系统
产品系统
系统围绕斯诺克球局识别、球桌几何重建和击球线路分析进行开发。主要功能包括:从斯诺克比赛或训练画面中提取关键帧,对球桌区域和台面几何关系进行重建;识别并结构化记录母球、目标球及其他球的位置;结合球桌边界、球体位置和几何约束分析潜在击球线路;针对部分复杂局面计算一库、多库解球线路,并生成可视化结果供训练
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Python
机器深度学习
工业设备状态监控与数据管理平台
产品系统
Vibe Coding
1、设备列表管理:添加、编辑、删除设备信息(设备编号、名称、类型、安装位置等);2、实时监控面板:以仪表盘和折线图展示设备当前温度、压力、转速等关键指标,数据刷新间隔可配置;3、报警管理:当设备参数超出阈值时,自动触发声光报警并记录报警事件;4、历史数据查询:按时间段查询任意设备的历史运行数据,支持
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C++
工业互联网
Golden_task-Ensemble
开源项目
1.项目具体功能模块项目主要包含:多模型预测结果读取与处理模块、GoldenTask标注样本选择模块、模型可靠性评估与权重学习模块、StackingNet集成决策模块、传统集成算法对比模块、分类/回归/排序任务实验模块以及结果评估与记录模块。其中集成算法支持Voting、SML、Dawid-Sken
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Torch
人工智能
银润康小程序
产品系统
1、项目有哪些具体功能模块本项目主要包含三大核心功能模块:多模态数据采集与融合模块:涵盖中医六诊(舌、面、耳、掌、汗、目)数字化采集、智能穿戴设备数据接入及心理情绪量表评估。AI健康分析与风险预警模块:包括慢病风险评估模型、中风/跌倒预测算法、中西医健康报告生成引擎。数智化监护与管理看板模块:提供长
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Python
人工智能
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