•前端：微信小程序原生（用户端）、Vue/React（管理员PC端）•后端：Java、SpringBoot、SpringSecurity（权限）、MyBatis-Plus•数据库：MySQL（存储数据）、Redis（缓存通知）•其他：微信扫码接口、

员工个人登录小程序，对可见物品进行申请领取，负责人审核通过后，系统通知员工去领取物品，管理人员可在PC系统上进行出库操作，所有操作留痕。管理员可在系统设置领取条件，以及审核采购申请，采购一键入库，物品导入导出等。

1.上传电子书，管理维护个人图书2.TTS听书，文本转音频，用于听力练习3.双击词汇翻译，双击词汇进行翻译，其结果包括单词发音，中文释义、英英解释4.AI句子讲解，选择句子，获取整个句子的分块解析、固定用法，整体翻译5.复习模块，可会看生词表和句子讲解列表，并可导出为pdf6.发音评价功能，用户跟读

基于Windows/Mac和Qt框架开发的音频软件，集成专业音频驱动支持，实现高保真音频播放与录制。同时提供USB耳机硬件控制功能，包括音量调节、麦克风静音及设备状态监控，兼容主流USB耳机型号，为用户提供一体化的音频解决方案。1、耳机、操作系统音频开关2、防噪音处理3、声场定位功能

PearAdminFlask基于Flask的后台管理系统，项目旨在为python开发者提供一个后台管理系统的模板，可以快速构建信息管理系统。项目使用flask-sqlalchemy+权限验证+marshmallow序列化与数据验证，以此方式集成了若干不同的功能。内置功能用户管理：用户是系统操作者，该

1、项目核心功能模块包括：-AI智能食谱生成：输入食材/口味偏好，AI自动生成对应的详细食谱（含步骤、用料）；-食谱分类查询：按菜系、食材、烹饪方式等维度筛选现成食谱；-个人中心：支持登录后收藏心仪食谱、查看浏览历史，同步个人偏好；2、主要功能：用户打开小程序即可快速查询/生成食谱，同时支持收藏、历

后端：Java8/11/17·SpringBoot·SpringCloud·MyBatis-Plus·JPA中间件：Redis（缓存/分布式锁）·RabbitMQ/Kafka·Elasticsearch数据库：MySQL（索引优化/分库分表）·PostgreSQL·Oracle运维部署：Docker

该项目是我在总结了后端开发中经常碰到的一些问题之后，在阿里的egg.js的基础上扩展出来的一个后端框架。和egg.js相比，主要是针对开发中经常需要用到的功能进行了整合，并且重新设计了路由模块，让路由和接口之间的关系更为直观，同时对中间件的使用也更为灵活。更具体的内容可以参见项目文档和项目wiki。

llm-agent-best-practice是一个轻量级且最简化的LLM智能体应用模板，旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量，使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。本项目基于Llama-Index设计，支持M-RAG（MixedRetrieval-AugmentedGe

权限控制；游戏数值动态配置；数据分析与可视化；版本管理：快速迭代和发布新版本；公告管理；活动管理；渠道管理；玩家在线列表管理；游戏服务器监控预警；游戏报表管理